中興通訊利用英特爾FPGA實現了深度學習的性能突破

2017-2-3 08:25 AM| 發佈者: SophieWeng@G| 查看: 861| 評論: 0|來自: ZTE

摘要: 英特爾和中興通訊，領先的技術電信設備和系統公司，一起合作，在深度學習和卷積神經網絡（CNN）達到一個新的基準。該技術是許多公司在互聯網搜索和AI正在努力推進，並且包括圖片搜索和匹配作為一個示例。 ...

英特爾和中興通訊，領先的技術電信設備和系統公司，一起合作，在深度學習和卷積神經網絡（CNN）達到一個新的基準。該技術是許多公司在互聯網搜索和AI正在努力推進，並且包括圖片搜索和匹配作為一個示例。

中興無線研究所副總裁段向陽說：“認知，例如識別圖像中的臉部，是中興5G系統的基本目標之一。 “深度學習技術非常重要，因為它可以在移動邊緣計算系統中實現這樣的認知，從而使中興5G系統更加智能。

測試在中國南京市舉行，中興通訊的工程師們使用英特爾的中端Arria®10 FPGA，使用CNN算法進行雲端推理應用。

中興通訊已經實現了一個新的記錄 - 超過每秒一千個圖像每秒在面部識別 - 所謂的“理論高精度”實現了他們的自定義拓撲。英特爾的Arria 10 FPGA加速原始設計性能超過10倍，同時保持精度。

Arria 10 FPGA提供高達1.5 teraflops（TFLOP）的單精度浮點處理性能，115萬個邏輯元件，以及超過每秒太字節的高速連接。

這樣的深度學習設計可以無縫地從Arria 10 FPGA系列遷移到高端IntelStratix®10 FPGA系列，用戶可以期望高達9倍的性能提升。

除了性能的顯著提高，中興無線學院團隊使用OpenCL編程語言設計時間。

“採用英特爾參考設計，並使用英特爾SDK for OpenCL來編程FPGA，我們的開發時間大大縮短了，”中興無線研究所總工程師熊憲奎說。 “我們對獲得的基準感到滿意，並感謝英特爾可編程解決方案部門為我們的項目提供支持。

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