20211125~「機器視覺於自駕車應用」線上課程

SophieWeng@G

●課程簡介
自動駕駛將改變汽車市場的格局，不只顛覆各種傳統產業生產鏈，也將激化人工智慧產業的高度成長，其核心技術從車聯網技術的突破，演進至高度自動輔助駕駛，最終到自動駕駛汽車之境界，而其中機器視覺在自駕技術發展上扮演著舉足輕重的角色。國內在經濟部推動無人載具科技創新實驗條例下，自駕車也逐步在開放道路進行沙盒實驗試運行。本課程首先說明全球自駕車與車廠應用發展趨勢，介紹工研院聯網自駕巴士及場域試運行，接著以自動駕駛感知次系統為主軸，說明光達深度學習物件偵測技術、相機深度學習物件偵測技術、車道偵測技術、號誌偵測技術、感知融合技術、自駕車邊角案例之訓練資料自動合成技術，以及車規開發流程簡介，讓學員對於機器視覺於自駕車應用領域有更全盤深入之瞭解。

●修課條件
1.理工、電機、電子、車輛、機械等科系從事相關工作或有興趣者。
2.對自駕車相關技術應用有興趣者。

●課程大網
1.自駕車發展趨勢簡介
2.聯網自駕巴士介紹及場域試運行
3.自動駕駛感知次系統
3.1.光達深度學習物件偵測技術
3.2.相機深度學習物件偵測技術
3.3.車道偵測技術
3.4.號誌偵測技術
3.5.感知融合技術
3.6.自駕車邊角案例之訓練資料自動合成技術
4.國際自駕車功能安全、預期安全、資訊安全與可靠度標準整合開發流程
5. 車道偵測技術、號誌偵測技術、感知融合技術
6. 自駕車邊角案例之訓練資料自動合成技術

●講師簡介
1.工業技術研究院 資訊與通訊研究所 鄭安凱 副組長
學歷：國立交通大學資訊科學與工程博士
研究領域：車聯網、自動駕駛感知次系統、無線通訊與行動計算
得獎紀錄：美國愛迪生獎、ITS World Congress產業成就獎、SAE優秀青年工程師獎、工研院產業化貢獻獎

2.SGS 張國樑經理
學歷：國立交通大學機研所碩士
研究領域：自動控制與功能安全設計、車用與工業即時控制與資訊安全

3.工業技術研究院 資訊與通訊研究所 陳澤民副組長
學歷：國立雲林科技大學工程科技研究所博士
研究領域：多媒體系統、高階繪圖運算、電腦視覺與影像處理、先進駕駛輔助與行車環境感知、監控系統與嵌入式系統軟體
得獎紀錄：經濟部技術處搶鮮大賽法人冠軍技術(創新實作類)、經濟部技術處搶鮮大賽技術人氣王(創新實作類)

4. 工業技術研究院 資訊與通訊研究所 王祖芳組長
學歷：英國ESSEX大學資訊工程學系碩士(人工智慧組)
研究領域：自駕車感知與決策系統、深度學習、人工智慧

●上課日期：2021年11月25日(四)，09:30～16:30，共6小時
●主辦單位：財團法人車輛研究測試中心(ARTC)、台灣區電機電子工業同業公會(TEEMA)
●上課方式：使用Cisco Webex Meetings進行線上課程(請至：https://www.webex.com/zh-tw/downloads.html，下載軟體並安裝。
●報名費用：每人4,000元(含稅)
   1：TEEMA會員9折、2人以上8折。非會員1人於11/18前報名9折、同公司2人以上8折。
   2：TEEMA會員依據財政部85.9.25台財稅第851917276號函適用營業稅第八條第一項第十一款及相關規定免徵營業稅，開立收據。