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以往「依條件篩選資料」與「多項變數的組合」,都必須仰賴具備專業知識的分析人員手動操作。例如,在進行零售業的銷售預測時,統計分析不同門市據點的銷售傾向後,以一星期7天、天氣等條件為分析基礎,皆必須由分析人員反覆「依條件篩選資料」。此外,對於某一商品而言重要的變數組合,可能為不同種類的商品銷售帶來哪些影響,在調查此類情形時,分析人員也必須事先針對各項商品提出假設,而後進行評價。
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本次NEC所強化的技術,即是針對上述需求將「依條件篩選資料」與「多項變數的組合」之過程予以自動化,可應用在流通領域進行數百萬種商品的銷售預測、能源需求預測等。實現以往人為不易達成、可組合眾多條件的資料分析。本次開發的分析方式特長如下:
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, @$ S7 ~' l- w$ T% F3 J1.「依條件篩選資料」進行高速探索
! ]" ]! i* o7 F; a1 a在進行資料處理時,NEC開發出以往依賴人為操作、現在則能夠以有效率且自動化的方式依條件篩選資料之技術。藉由同時探索隱藏於大量資料中的複數規則(組合複數變數所呈現的關係式),以及其規則成立的條件,能夠從大量的條件選項中,迅速抽出可因應不同場合的最合適條件。
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$ G0 S* W8 a6 a1 E2.自動抽出最適於預知‧預測的必要變數組合8 X# J1 g4 x: I, L+ z7 Q
「依條件篩選資料」與「多項變數的組合」能夠從分析資料的大量變數選項中,自動抽出最適用於預知‧預測的必要變數的組合。因此,能夠分析以往人為操作不易達成的變數組合,實現高精確度的預測。" Q0 O( U1 f! T! m+ M) U
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NEC致力於社會解決方案事業,強化作為其中核心領域之一的巨量資料事業,今後也將藉由持續鑽研巨量資料相關分析技術與解決方案,貢獻於顧客的事業創新與企業價值的提升。 |
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