資策會產業情報研究所（MIC）指出，隨著數位科技的發展，資訊應用環境與服務方式將持續演進，進而影響未來資訊軟體產業的發展趨勢。展望2016年在物聯網（IoT）各環節技術漸趨於成熟的驅動下，商業應用逐漸成形，預期資訊應用將在2016年進入IoT世代。 IoT應用廣泛，包括交通運輸、健康醫療、零售物流、環境監控、工業生產、智慧建築、公共安全、智慧能源等領域。在IoT世代，巨量資料分析的重要性更加顯著，所掀起的資料革命風潮，勢將衍生出感測資料等新的資料來源，新的演算方法、新的系統架構、新的營運模式與新的資安風險。展望2016年，針對資訊軟體產業的應用發展，資策會MIC提出四個關鍵議題。 議題一：巨量資料牽動應用發展 從巨量資料分析的流程來看，在資料蒐集、傳輸、儲存管理及智慧分析等技術成熟與持續演進下，各種應用服務將會陸續推出，而從服務中產生更多的資料，進一步回饋促使分析更加精準，形成正向循環。而在關鍵的智慧分析部分，人工智慧(AI)將可望再度成為風潮，IBM、Google、Apple等IT大廠皆投入相關的研發，積極布局未來市場。 議題二：資訊安全威脅更加嚴苛 各類型聯網裝置的數量激增，導致資安威脅朝向更複雜且多元的環境發展，與資安相關的風險成為IoT管理的主要議題。在設施多樣、廠商不一、所採用的資料傳輸協定多元多樣並存，開放架構存在專屬協定等因素的影響下，造成資安需求的整合困難，因防護戰線過寬而容易形成資安漏洞。另環境內存在各式裝置，在防護機制與避免產生重新驗證成本上，也會因為要滿足兼顧所有設備，而形成處理難度升高的情形。 議題三：雲端基盤仍扮演重要角色 雲端服務的成熟與普及，對IoT應用的發展是很重要的助力，未來仍將扮演要角。在服務提供方面，巨量資料分析需求愈來愈多，雲端AI成為大廠競相投入的新興服務項目。由於資料型態多元，IoT雲端架構需視資料處理型態，進行不同的集中處理或分散處理的配置。另IoT系統既有CRM、ERP等系統規格存在著差異性，系統與資料經常會出現無法相容的狀況，必須整合在同一個雲端平台進行無縫介接，完備資料同步化與存取功能，才能達到協同運作與同步處理的效果。 議題四：營運模式轉向價值共創發展 在IoT世代，由於消費者使用習慣與行為模式改變，企業的產品、服務、流程、銷售模式也都會隨著改變，在技術串連融合下，帶動各種營運模式創新。例如智慧工廠、智慧農業等，傳統產業將結合新興IT技術，強化競爭力並切入新領域發展，預期未來農業與醫療照護、電子與醫療將會跨產業合作，並透過新興IT技術介接，衍生許多的新產業與新服務，營運模式發展已經從過去的價格競爭轉向價值共創發展。 資策會MIC產業顧問周維忠表示，IT為「資訊」和「技術」的結合，過去的發展焦點經常被放在「技術」發展上，較忽視「資訊」的重要性。然而在IoT時代，巨量資料是貫穿各種應用服務的核心，思考在技術上應搭配什麼資料，是實現創新應用的關鍵，再搭配提供資料目的、提供的對象，資料分析加值，呈現資料價值等發展概念，才能產生實質的效益。 |
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