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台日攜手利用AI智慧醫療打造無齡方程式

2019-7-23 02:51 PM| 發佈者: SophieWeng@G| 查看: 133| 評論: 0|原作者: 翁林林

摘要: 隨著物聯網、大數據分析、AI以及機器人等智慧科技的成熟應用發展,未來智慧科技結合醫療器材應用於醫療服務場域,進而形成新價值創造的智慧醫療科技體系,不但是全球醫療照護服務模式發展的主流趨勢,更是解決解決超 ...
近年來,隨著物聯網、大數據分析、AI以及機器人等智慧科技的成熟應用發展,未來智慧科技結合醫療器材應用於醫療服務場域,進而形成新價值創造的智慧醫療科技體系,不但是全球醫療照護服務模式發展的主流趨勢,更是解決解決超高齡社會問題的重要途徑。為凝聚台日智慧醫療科技創新與應用合作之共識與策略方向,臺灣日本關係協會科技交流委員會在經濟部技術處指導下,邀請台日雙方專家學者在今(23)日在中華經濟研究院蔣碩傑國際會議廳舉辦「台日智慧醫療科技創新與應用」研討會,針對建構遠距醫療體系、AI免疫治療、AI醫療裝置與應用、智慧醫院...等智慧醫療科技議題進行分享與討論。

「台日智慧醫療科技創新與應用」研討會 (記者 翁林林/攝影)

台灣在2018年已成為高齡社會(65歲以上高齡人口超過14%),2026年將邁入超高齡社會(超過20%);從高齡社會轉為超高齡社會之時間僅有8年來看,台灣人口高齡化速度將超過歐、美、日等先進國家,成為名副其實的「快速衰老社會」。在不久的將來,台灣勢必面對超高齡社會發展引發的醫療照護需求與費用急速增加、服務人力不足,以及如何同時提升醫療照護品質與維持合理服務成本等問題,這將成為台灣經濟中長期成長的瓶頸。

台北榮民總醫院高齡醫學中心 陳亮恭 主任表示,由於腦影像科技的進步,結構與功能性腦影像均已十分成熟,所能提供的資料超越傳統醫學診斷所仰賴的模式,已能透過人工智慧演算,跳脫傳統神經生理學的觀點,將個人依腦影像重新定義與分類,偵測早期神經退化表徵,再與臨床資料結合,重塑腦部退化與疾病的軌跡;透過大量資料彙整,建構「生活與生物標記(life and bio-signature)」,重新定義個人之生物年齡與腦齡(Brain Age),落實個人精準健康照護,將老化所造成生活影響壓縮至最低。研究過程也發現海馬迴與小腦的結構可以在半年期的訓練而獲得針對老化現象的改善;未來發展則是將與金融保險公司合作,依據個人健康狀況(包含運動、醫療照護紀錄等)運用AI技術進行個人化的風險分析。

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