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美光發表自動駕駛車輛的關鍵技術

2017-9-14 10:14 AM| 發佈者: SophieWeng@G| 查看: 88| 評論: 0|來自: Micron Technology

摘要: 美光科技公司於美國舊金山世界行動通訊大會(MWC)發表自動駕駛車輛的關鍵技術。自動駕駛車輛需要安全、可靠且反應迅速的解決方案,而這仰賴由大量資料所驅動的瞬間決定。為了快速分析未來自動駕駛車輛所需的資料,更 ...
自動駕駛車輛需要安全、可靠且反應迅速的解決方案,而這仰賴由大量資料所驅動的瞬間決定。為了快速分析未來自動駕駛車輛所需的資料,更高頻寬的記憶體和儲存解決方案更是至關重要。

到了 2020 年,連網汽車的儲存需求將達 1T 容量,全自動駕駛需要每秒 300 GB (GB / s) 或更高等級的記憶體系統頻寬來提供動力。作為車用記憶體和儲存市場的領導者,美光獨步業界,協助加速創新的步調。

為汽車製造商提供最快速的 LPDDR4 - 美光已為多個汽車客戶提供車用級低功耗 DDR (LPDDR) 記憶體。今天更宣佈已開始出貨以每秒傳輸 4266 MegaTransfer (MT/s) 運行的 LPDDR4x 給關鍵晶片組夥伴,這是 LPDDR4 規格的最高速等級,此項技術可以實現高達 100 GB/s 的整體系統頻寬,並作為下一代自動駕駛車輛設計的基礎。

適用於汽車的高性能記憶體 - 美光也同步於今日發表為車用市場提供高頻寬 GDDR6 記憶體解決方案的承諾。繪圖式記憶體 (GDDR) 是一種高性能記憶體,常見於現今的遊戲、圖形和虛擬實境應用,美光計劃利用其在繪圖式記憶體中的優勢,提供超高頻寬解決方案,以滿足嚴格的汽車驗證要求,公司正積極地與領導汽車合作夥伴和客戶合作,使 GDDR 技術能滿足第 4、5 級全自動駕駛及更高的需求。

自動駕駛、AI 和機器學習正迅速與未來的汽車結合,它們將成為最終網際網路和邊緣運算的裝置。儘管現代汽車雲端連接創造出新的服務機會,卻也帶來了安全管理的挑戰和易遭攻擊的問題。

安全開機 (Secure Boot) 簡介:透過展示完全採用 Authenta 啟用記憶體的系統安全開機能力,美光正在擴大其硬體 Authenta™ 安全解決方案的價值,此項技術將從安全開機流程開始,為車載電腦 ECU 最低層的設備軟體提供獨特的防護等級。

新的 Authenta™ 安全解決方案開發工具包:在 MWC 上,美光宣布計劃在年底時,將Authenta™ 軟體和硬體開發工具包供應給一般汽車和 IoT 客戶,這將使客戶可以開始評估如何在其安全架構中整合使用 Authenta 啟用的快閃記憶體,以實現安全開機、雲端式認證、驗證和佈建等功能,客戶將得以提高其解決方案的防護性能,而無須在設計中增加其他硬體。

美光與業界領導者的論壇討論摘要
 
在美國 MWC 前夕的新聞發佈會上,美光和關鍵業界合作夥伴針對推動汽車業中變得越來越重要的下一代智慧型汽車技術與解決方案進行討論。

美光嵌入式事業體副總總裁 Jeff Bader:
「車用領域的發展的獨特需求,仰賴於美光的創新。高性能記憶體如美光的 GDDR,可藉由提供最初需要用來實現全自動化的原始性能,進而幫助加速連網汽車的整體系統功能。隨著將 GDDR 加入我們的產品組合,美光正在擴展我們的領先地位,並持續推動汽車業的創新。」

Cisco Jasper 連網汽車全球負責人 Krish Inbarajan:
「聯網汽車創新的關鍵要素,是持續透過有價值的連網服務提供駕駛最完善的體驗。而汽車製造商在透過新服務創造價值的同時,更需要提供更安全、更客製化的體驗。Cisco Jasper 控制中心為一個自動聯網管理平台,為超過50家領導的汽車廠牌所信任,在全球打造可靠、安全、且更符合經濟效益的車聯網服務。」

微軟 Azure 連網汽車平台負責人 Doug Seven:
「安全性是微軟連網汽車平台的核心,汽車做出影響乘客和其他駕駛人與行人安全的自動決定將變得越來越頻繁,製造商必須對這些系統的整合有信心,而微軟是少數設有企業安全機制的全球雲端公司之一,我們對遵守法律與法規的承諾是汽車製造商仰賴且信任微軟協助他們打造未來連網汽車的主要原因。」

NVIDIA 自動駕駛車輛技術計畫管理總監 Tim Wong:
「連網汽車中的人工智慧需要採用嶄新的方法讓汽車能夠及時瞭解傳入汽車的大量資料,並採取相應行動。我們正在與汽車製造商和供應商合作,將此主要產業移轉至自動駕駛車輛上,並採用最先進的處理器和記憶體技術來設計未來的汽車。」

高通 (Qualcomm) 汽車平台總監 Sanjay Vishin:
「智慧型汽車連接 5G/無線網路將打破遊戲規則,使車對基礎建設以及車對車通訊技術付諸可能,特別是當汽車變得更加自動化時,將為汽車、其周圍環境和雲端之間提供橋樑,這將使雲端和汽車中的機器學習(以及服務)更能發揮作用,並使自動駕駛車輛更具預測性及高效的合作控制。」

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