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中興通訊利用英特爾FPGA實現了深度學習的性能突破

2017-2-3 08:25 AM| 發佈者: SophieWeng@G| 查看: 381| 評論: 0|來自: ZTE

摘要: 英特爾和中興通訊,領先的技術電信設備和系統公司,一起合作,在深度學習和卷積神經網絡(CNN)達到一個新的基準。該技術是許多公司在互聯網搜索和AI正在努力推進,並且包括圖片搜索和匹配作為一個示例。 ...
英特爾和中興通訊,領先的技術電信設備和系統公司,一起合作,在深度學習和卷積神經網絡(CNN)達到一個新的基準。該技術是許多公司在互聯網搜索和AI正在努力推進,並且包括圖片搜索和匹配作為一個示例。

中興無線研究所副總裁段向陽說:“認知,例如識別圖像中的臉部,是中興5G系統的基本目標之一。 “深度學習技術非常重要,因為它可以在移動邊緣計算系統中實現這樣的認知,從而使中興5G系統更加智能。

測試在中國南京市舉行,中興通訊的工程師們使用英特爾的中端Arria®10 FPGA,使用CNN算法進行雲端推理應用。

中興通訊已經實現了一個新的記錄 - 超過每秒一千個圖像每秒在面部識別 - 所謂的“理論高精度”實現了他們的自定義拓撲。英特爾的Arria 10 FPGA加速原始設計性能超過10倍,同時保持精度。


Arria 10 FPGA提供高達1.5 teraflops(TFLOP)的單精度浮點處理性能,115萬個邏輯元件,以及超過每秒太字節的高速連接。
這樣的深度學習設計可以無縫地從Arria 10 FPGA系列遷移到高端IntelStratix®10 FPGA系列,用戶可以期望高達9倍的性能提升。

除了性能的顯著提高,中興無線學院團隊使用OpenCL編程語言設計時間。

“採用英特爾參考設計,並使用英特爾SDK for OpenCL來編程FPGA,我們的開發時間大大縮短了,”中興無線研究所總工程師熊憲奎說。 “我們對獲得的基準感到滿意,並感謝英特爾可編程解決方案部門為我們的項目提供支持。

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