英飛凌攜手 SensiML為智慧家庭、健身和工業應用提供感測器資料並訓練機器學習模型 ...

此外，英飛凌還於 2022 年 2 月 3 日在開發者社群 hackster.io 上發起了「Build AI for the IoT設計挑戰賽」。在該挑戰賽中，具有創新能力的開發者們需要利用多種工具來開發新的 ML/AI 解決方案。例如，參賽者可利用英飛凌的 ModusToolbox ML軟體工具、超低功耗 PSoC 6 技術和 CAPSENSE™ 電容式感測技術，並搭配 AIROC™無線連接解決方案提供的強大連接，以及業界領先的XENSIV™ 系列感測器。SensiML 軟體為參賽者提供了必要的韌體和資料科學工具，用以擷取和標記來自感測器的資料。此外，他們無需掌握廣博的AI專業知識即可利用 AutoML雲端平台來訓練模型，然後將生成的模型部署到 PSoC 6 MCU 上，從而應用於邊緣設備。

英飛凌科技物聯網運算和無線業務副總裁 Steve Tateosian 指出：「對於 OEM廠商而言，獲取準確的資料，並利用這些資料來訓練機器學習模型，以創建適用於智慧家庭、健身和工業領域的物聯網設備，是一個複雜但關鍵的過程，也是讓設備變得更加智慧的必經之路。我們與 SensiML 合作，將他們的 ML/AI 軟體工具與我們經實踐驗證的 PSoC 6 MCU、連接及感測器解決方案相結合，降低了創建智慧物聯網解決方案的複雜性。通過此次合作，我們期望能夠提供一整套合適的工具，助力開發者及設計挑戰賽的參賽者為不同行業創造具有前瞻性的智慧物聯網設備。」

SensiML 執行長 Chris Rogers 表示：「英飛凌提供一系列低功耗處理器和領先的感測器，能夠助力開發者們創建廣泛的嵌入式物聯網應用。我們的 SensiML Data Analytics 工具套件能夠説明使用英飛凌產品的客戶快速、輕鬆地實現 AI/ML 功能，將感測器驅動的設備轉變為智慧物聯網解決方案。」

英飛凌的 PSoC 6 MCU 基於超低功耗架構並採用低功耗設計技術，是電池供電應用的理想之選。Arm®Cortex®-M4 和 Cortex-M0+ 雙核心架構讓設計人員在降低功耗的同時能夠優化設備的性能。PSoC 6 MCU 採用雙核心架構，與可配置記憶體和周邊保護單元相結合，可提供 Arm 平台安全架構 (PSA) 定義的最高級別的保護。目前，客戶借助 SensiML 的 AI 軟體工具，即可獲取準確的感測器資料並創建機器學習模型，以便在 PSoC 6 MCU 上運行。

供貨情況

英飛凌 PSoC 6 評估板 CY8CKIT-062S2-43012 和 CY8CKIT-028-SENSE 現已開始供貨。