亞馬遜網路服務公司(Amazon Web Service;AWS)日前發表製造業專用的工業型(industrial) AI方案,內含終端感測器與影像辨識設備,不僅擴大AWS業務版圖,亦宣告正式挺進賦予AI能力的物聯網(AIoT)市場。DIGITIMES Research觀察,AWS此舉可看出公有雲業者在AI即服務(AI as a Service;AIaaS)方案布局已由通用型訴求逐漸擴及特定產業應用,可望加速AI普及與產業智慧化發展,然可能壓縮AI新創及現有AIoT裝置廠商及服務業者的市場版圖。 AWS於2020年12月年度技術大會上,針對製造業推出工業型AI解決方案,其中包含實體裝置及雲端AI服務項目,讓製造領域的企業用戶能利用AI技術來優化生產流程,提升營運效益。 過去公有雲平台業者積極推出通用型AIaaS項目,以滿足各領域的企業用戶需求,但因缺少產業知識(domain knowhow),企業用戶導入時仍存在諸多不便,而成為公有雲平台業者在銷售AIaaS產品時的瓶頸。因此,公有雲業者逐漸推出特定垂直領域專用的產業型AI方案,以期更貼近產業實務需求。 DIGITIMES Research分析師陳辰妃認為,AWS過去逐年推出終端裝置來延伸雲服務,實為其AIoT商轉策略布局,如今藉由軟硬整合(結合終端裝置與雲端AI服務)的工業型AI方案,不僅協助製造領域的企業用戶優化生產流程,也表示AWS已將業務版圖拓展至特定垂直領域,深化AIoT市場布局。 隨著公有雲平台業者陸續推出垂直產業應用的AI服務,雖有助企業用戶加速AI應用普及與產業智慧化進程,然值得注意的是,這些軟硬整合的產業型AI解決方案恐壓縮AI新創業者及現有AIoT終端裝置廠商的發展空間,後續影響需觀察。 |
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