AI技術雙管齊下 彰化醫院、工研院照護腎友

衛福部彰化醫院和工研院持續合作打造智慧醫療臨床資訊系統，雙方今天(21日)在彰化醫院共同發表「血液透析智慧醫療系統」，可藉由「透析異常預警」與「透析小幫手」兩大AI技術把關與即時監控，提前預防異常發生，將大幅降低洗腎風險，提昇就醫病人的安全性及品質。

今天的成果發表會由彰化醫院院長謝文淮與工研院電光系統所所長吳志毅歡迎與會者，並前往血液透析室參觀，衛福部醫福會副執行長林三齊也特地到場勉勵，他表示，工研院是國內工業研究的頂尖機構，持續提供技術與AI能量運用到醫療上，共同迎來新里程碑，希望這套系統能用到各家部立醫院。

謝文淮表示，彰化醫院和工研院合作打造血液透析智慧醫療系統，已穩定運作於醫療第一線，腎友的血液透析過程生理數值，透過串聯後形成數據庫呈現於電腦上，加速醫師判讀，目前血液透析中心所有的紙本已不再以人工抄寫，連護理人員交班的便條紙也已經電子化，大大節省時間及人力，提昇安全性，累計的數據並已形成大數據，做為AI人工智慧的分析資料。

吳志毅指出，工研院進一步以大數據跟AI人工智慧分析建立「透析異常預警」與「透析小幫手」兩大AI人工智慧系統。光是一位洗腎病患洗一次腎的數據，包含血壓、脈搏變化、靜脈壓、血氧飽和度等就超過百筆，「透析異常預警」主要是透過AI快速分析和預警當前的腎友狀態，減少因透析過程中產生的血液透析低血壓、抽筋、暈眩，或是皮膚發癢等情況；「透析小幫手」則透過歷史透析資料分析結果，於透析前建議血液透析機脫水量、流速、溫度等的透析最佳設定值。

謝文淮進一步解釋說，「透析異常預警」指的是病患數值一旦出現異常，會馬上在護理站和醫護行動推車上發出警示，醫護可提早因應或立即處理；「透析小幫手」的數據分析不只是洗腎機資訊，還包含門診、用藥、體重等其他重要因子，可快速輔助醫護人員判斷，增加腎友透析舒適度，並減少因為腎友主述差異或新進人員經驗不足，造成醫療人員負擔與腎友風險的情況。

謝文淮說，「電腦嘛耶撿土豆！」這句廣告詞流傳甚廣，但其實科技的進步，不只幫忙「撿土豆」，也正一步步翻轉醫療的樣貌，他們和工研院從2年前就開始合作，這次將原有系統升級，更擴大到醫護人員排班與派工、衛材庫房管理、醫療大數據預測等，結合「人、機、料、法、環」於一個系統，架構Internet of Everything，正式邁向醫療4.0時代。

吳志毅強調，面對高齡社會與醫護人力不足，智慧醫療是必然的發展方向。工研院在2030的技術策略藍圖中打造「健康樂活」的應用領域，以先進醫療照護讓生命更美好，此次以智慧醫療臨床資訊系統結合AI技術與彰化地區健康照護體系中心的彰化醫院合作，緊密結合技術研發與第一線醫護應用需求，讓民眾持續享受到醫療智慧化、聯網化所帶來的便利與安心。未來，期望持續以大數據分析與人工智慧晶片進行系統軟硬體整合，推進長期照護，以先進的醫療與資通訊推升醫療4.0時代的來臨。