人工智慧共創平台AIdea啟用 工研院要協助企業AI應用遍地開花

人工智慧浪潮席捲全球！根據工研院IEK Consulting研究預測，至2020年全球人工智慧應用主要成長力道將來自製造業、零售業、金融投資業、醫療業等。為了協助我國產業取得市場先機，工研院今(22)日宣布啟動「人工智慧共創平台AIdea」，集結議題庫、資料庫、人才庫，強力奧援產業發展AI應用。目前包括台北醫學大學、台灣大車隊、中石化、華碩等均已加入平台，期望媒合研發界與學界能量，為企業找到最佳AI應用解決方案。

(圖片來源：工研院)

工研院協理余孝先指出，人工智慧的重大突破推動了這一波智慧革命，在製造、金融、醫療等方面，台灣極具AI應用發展機會。以醫療為例，台灣擁有強大的醫學能量與優質的全民健保資料，這是全球國家中少有的利基點，非常適合發展AI應用，甚至成為發展精準醫療的利器。而未來AI發展效益將逐漸擴散，除了有助於AI新創公司的快速增長，更將扮演我國產業進行數位轉型的關鍵角色。

余孝先進一步指出，考量國內企業多以中小企業為主，為協助國內產學界快速與AI應用接軌，在經濟部技術處科技專案支持下，工研院鏈結產官學研資源，打造人工智慧共創平台AIdea。國外相似平台有美國的KAGGLE、中國大陸的阿里天池，但這些平台主要係以競賽為導向，而國內則首重產業效益，希望透過AIdea共創平台能有效媒合並實際協助企業AI應用遍地開花。

(工研院 李孝先 協理)

「人工智慧共創平台AIdea」可協助企業資料質量分析、評估AI技術應用的有效性，訂定AI應用的發展議題，解決企業不知如何有效找出AI應用發展的窘境，並進行資料去識別化、資料勘誤與標示等，例如剔除產品機型等敏感資料以保護企業資產，一方面讓企業免除機敏資料外洩的疑慮，另一方面可將產業資料利用AI技術進行有效分析，以提高企業競爭力。而整理後的產業資料公佈於該平台，學界取得資料後進行研發演算法或模型，提供有效的解決方案，再經由平台客觀評估其效果後進行媒合，期望解決產業問題，讓學界技術進一步產業化，更能提升產業AI化、AI產業化之政策目標。

該平台可接納各產業的議題，例如「計程車載客熱點預測」，是以台灣大車隊提供載客資料，經該平台資料分析整理為議題，預測在內湖區的特定時間、特定地點的乘車需求。透過內湖較特殊的交通型態來測試，找到適合預測模型解決方案，未來可增加計程車載客率、降低乘客等車時間，進而減少道路上計程空車、降低空汙廢氣排放等，提升交通服務品質，做為發展與經營智慧城市之重要參考。

此外， AI醫療應用將是我國發展AI應用的重點之一，台北醫學大學希望利用資料科學來探索共病關聯的掌握程度，因此提供健保統計數據，來預測特定性別、特定年齡層的共病案例數，例如在女性40~49歲擁有心臟病與高血壓共病的人數等，希望藉此針對相關年齡性別的人口，進行疾病追蹤與提高預防，落實預防重於治療，精進醫療產業的發展。

人工智慧共創平台AIdea期望成為國內最專業的AI協作平台，也歡迎各界多加利用此平台，舉凡舉辦AI競賽、參與AI議題解題、提供產業資料尋求AI應用解決方案等。教育部是本平台第一個合作夥伴，在本平台正式啟用之際，教育部也宣布將於9月利用此平台舉辦全國大專院校人工智慧競賽。

工研院今日宣布人工智慧共創平台AIdea啟用外，也同步舉辦高峰論壇，行政院科技會報辦公室、經濟部技術處、教育部資科司、台灣雲端物聯網產業協會、中華民國資訊軟體協會、TEEMA電電公會、人工智慧學校、影像處理與圖形識別學會、人工智慧學會等皆到場參與，高峰論壇上也分享國內外AI產業趨勢，以及台中市政府、中央大學、華新麗華等各領域的AI應用需求與經驗。