NEC人臉辨識技術連續4次榮獲NIST評比全球第一

NEC在美國國家標準與技術研究院（NIST）所舉辦的動態影像人臉辨識技術評比測試（FIVE），辨識精準度99.2%大幅領先其他廠商，獲得【對照率】（演算法指出「最為相似」的人臉正確率）全球第一的最高評價。在美國NIST所舉辦的評比測試中，包括往年的靜止影像人臉辨識測試在內，NEC已連續4次獲得第一。

所謂的動態影像人臉辨識技術，是被拍攝的人物移動時即使並未意識到鏡頭，也能即時進行人臉辨識。運用這項技術，就能高速解析監控錄影的影片，檢測出可疑人物，預防事件或事故的發生，在重要設施出入口附近，不需要刻意站在鏡頭前，自然行走就能完成人臉辨識，使用上的便利性大幅提升。

在各大設施內，用一般監視器所拍下的影片來進行人臉辨識時，會受到環境條件（監視攝影機的位置、畫質、光線角度、拍攝到的人物大小等）與拍攝人物的動作條件（步行速度、臉的方向、視線等）雙方面的影響，因此比起靜止影像人臉辨識，需要更為高階的技術。

NEC運用最尖端AI技術所開發出的人臉辨識技術，即使是拍攝環境惡劣的影像，也能達到高度精準的辨識，進而在這次測試拔得頭籌。

【背景】

人臉辨識技術至今，包括國民ID、出入境管理等國家級基礎設施，公共設施的安全對策、娛樂設施與演唱會會場入場管理等，已廣泛運用在各式各樣的用途。NEC為實現安全、安心的社會，關鍵技術之一的人臉辨識技術，開發歷程將近30年，目前人臉辨識技術已有導入全球40國、超過100套系統的豐富實績。

傳統作法上，在辨識人臉靜止影像的系統中，需要使用者站定位並面向指定鏡頭，辨識時需要時間，另一方面，也無法同時辨識不特定多數人群。在目前人臉辨識系統逐漸導入後，能夠提升使用便利性、進一步活用監控影片的「動態影像人臉辨識系統」，也開始受到注目。

【NEC人臉辨識技術的強化重點】

為了達到順暢的「動態影像人臉辨識」，針對以下兩點做強化：在進行①多重比對人臉偵測法（從人臉中比對特徵點）時，會受到臉的方向變化與人群數量（多人混雜時臉部會被遮住一部分）影響，但仍能維持高精準度的強悍性能；②在人臉辨識時導入深度學習（Deep Learning）技術，針對臉部方向變化、距離鏡頭太遠（低解析度）的人臉影像，維持高精準度的強悍性能。

【NIST動態影像人臉辨識技術的性能評測案例】

．機場旅客登機門的出入管理

測試情境設定在機場等場所的「Walkthrough人臉辨識系統」，旅客不會特別意識到監控攝影機、不須停下腳步，是能進行每人身份辨識的絕佳環境，NEC在測試的對照精確度為99.2%勇奪第一。（錯誤率僅有0.8%，是第二名廠商錯誤率的1/4以下)

．檢測出室內體育場的可疑人物

測試情境設定在室內安裝的監視器影片中檢測出可疑人物，即使拍攝人物距離鏡頭太遠（低解析度）、臉方向變化過大等惡劣環境因素下，仍能找出特定人物。NEC在這項測試中獲得錯誤率最低的第一名。（錯誤率僅為第二名廠商的1/2以下）