英特爾科技論壇第二日：兩項不可不知的事

從虛擬實境(Virtual Reality)、人工智慧(Artificial Intelligence)、5G以及更多無限可能–本週登場的英特爾科技論壇展示了諸多創新技術且能為生活帶來前所未有的轉變。我們看到了更多的機會–開發者投入令人振奮且不同層面跨產業合作的結果。

今天，英特爾用戶端與物聯網事業與系統架構事業群總裁Murthy Renduchintala和英特爾執行副總裁暨資料中心事業群總經理Diane Bryant分享更多科技與趨勢的發展，形塑更智慧化與連網化的未來。

你不可不知：

人工智慧大幅躍升

我們正處在資料的時代，到了2020年，當我們開始連結超過500億部機器與裝置時，將會看到它們產生的資料比今天我們所看到的資料量躍升好幾個數量單位。事實上，連網汽車每天就會產生4 terabytes的資料，而一個連網工廠每天則會產生超過1 petabyte的資料。如果用MP3播放器放1 petabyte容量的樂曲，則得連續播放超過2,000年才能播完^註1。

資料本身的價值其實有限，但若運用先進分析技術，為機器注入類似人類的智慧，即可達到真正的改變。人工智慧從這方面開始展現其迷人之處。不論是為癌症病患擬定高度個人化的治療計畫，或是改進全球作物產量，從這種複雜資料中找出更深入的見解，都將是企業與社會發掘出更多價值的關鍵。

為協助實現這項目標，英特爾發表新一代Intel^® Xeon Phi ^™處理器系列(代號Knights Mill)，支援高效能機器學習與人工智慧。Knights Mill預計2017年問市，除了針對水平擴充分析系統進行最佳化，還將納入多項關鍵改良以支援深度學習的訓練。現今的機器學習應用方面，Intel^® Xeon Phi^™處理器系列所增加的記憶體容量幫助像是百度(Baidu)*這樣的客戶能更容易且有效率的訓練其模型。

在資料中心內部以及兩個資料中心之間搬動所有資料是極為關鍵的工作。英特爾宣布其首款Intel^® 矽光(Intel^® Silicon Photonics) 100G光學收發器已開始商品化。這項關鍵進展讓包括像Microsoft Azure*這類雲端服務供應商能發揮光通訊的力量，透過光纖媒介內的光學訊號以每秒100 gigabit的速度將龐大資料傳送到數公里之外。

矽光元件結合了20世紀兩項最重要的發明 – 矽材質積體電路以及半導體雷射。藉由這樣的結合，承載訊息的光訊號直接整合到英特爾的矽平台，運用光學連結在頻寬與傳輸距離的優勢，加上矽元件的規模與技術實力，發揮如虎添翼的功效。

5G將是基礎關鍵

有三個因素將是邁向真正智慧化與連網化世界不可或缺的科技演進。第一，運算將無所不在，無處不有。在2020年之前，除了會有超過500億個物件與裝置連網，連網化感測器的數量更將超過2,000億個 – 所產生的資料量極其龐大。

第二項塑造科技未來的因素 – 運算、分析、以及儲存功能將會散佈在網路的各個角落 – 連網的萬物以及資料轉化成有意義的洞見，從而更快做出具有根據性的決策並適切地反應終端裝置面臨的狀況。舉例來說，在幾毫秒的時間內兩台自動駕駛車在上路行駛時，不僅能感測彼此可能撞擊的危險，還能直接和對車通訊，及時防止車禍事故。或是消防隊員可利用嵌入在制服中以及週遭環境所設置的感測器，參考所擷取到的資料與分析結果，更有效率地滅火與協助挽救更多性命。

萬物之間全面性的連網，透過網路以及雲端相互串連，是打造未來科技第三項因素。英特爾正運用5G技術為邁向更智能化與連網化的世界奠定基礎。5G是新一代的無線網路，目標是讓數十億計的物件和裝置及其產生的資料，徹底釋放潛能，以造就驚奇的嶄新體驗。5G連網將是串連我們周遭一切萬物的基礎，並將持續帶動產業的成長。 

要建構這樣的基礎，我們需要更快、更有效率且智慧化的網路。擁有獨特優勢的英特爾為5G注入端至端全面性的解決方案，從裝置一路涵蓋到網路與雲端，以及驅動跨產業領導廠商間具有意義的合作，從元件製造商、設備製造商、一直到網路營運商。

AT&T*策略長John Donovan受邀在2016英特爾科技論壇登台，探討網路與服務供應的轉型，並強調長程規劃、先期技術支援、深化結構性合作、驗證、以及最佳化等工作的重要性。為達成這些目標，AT&T運用包括伺服器、雲端、虛擬化等技術，以低廉的成本更迅速的為其客戶提供更多的價值。藉由和英特爾擴大合作，AT&T將持續加速其研發、佈建、以及現代化的工作，在其雲端與基礎架構全面發展各種新服務，打造堅實基礎以推出各種尖端功能。這正是英特爾與業界合作形態的最好範例，協助創造一個5G風行的世界。

這三個因素的交互衝擊將為下個運算時代注入顛覆局面的力量。這不僅早已重塑我們和產業進行設計、研發、製造等工作的模式 – 還有我們合作的方式和對象 – 更真實呈現出我們共同打造的未來面貌。

註1：若針對行動裝置壓縮MP3格式的音樂檔其長度平均為每分鐘1MB，而一般歌曲每首長度平均為4分鐘，則連續播放1 petabyte的樂曲就須超過2000年的時間。資料來源: Adfonic技術長Wes Biggs的文章http://www.computerweekly.com/feature/What-does-a-petabyte-look-like