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本次所開發的技術,即著重於事前徵兆及事故發生對於周遭群體行動所帶來的影響,能夠正確掌握並分析與異常現象有關的「群眾全體的行動變化」。舉例來說,即使是在尖峰時段人潮擁擠的車站或活動會場也能夠精確地預測擁擠程度,利用既有的犯罪防範攝影機,檢測人潮動線的急遽變化、與人潮反方向徘徊不前的群體,或是行人跌倒時在周圍形成的人牆等。由於是針對人群進行區塊分析,即使不一一辨識特定個人,也能夠掌握整體狀況。" |; ^2 Y9 l6 B* L E
) {, p9 D! W2 Y# [9 b+ o- O3 HNEC的「群眾行動解析技術」為了即時掌握群眾狀況,首先將依據各種情形製作不同擁擠程度或個人行為的模擬畫面,再使用獨特運算方式的影像辨識技術,針對模擬畫面與犯罪防範攝影機所拍攝的影像,不受人群影像交錯重疊的限制,進行非單一個人的群體比對與解析。
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此項技術亦聚焦於異常狀況發生時周邊人潮的行動變化。例如,在公共空間互不相識的兩人發生口角衝突時,能夠確切解析周圍人群駐足圍觀的行動模式,並且針對發生異常事故的現場,預先設定群眾行動變化程度的比對數值,進一步推測異常事故的規模。$ F, j$ ~# A. D7 {* w$ i
) m; L( k5 W! FNEC今後也將持續精進此一技術,在公共安全事業的擴展上,積極致力於影像處理解析技術的開發,以求實現安全、安心的社會。 |
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