2011創新無源器件與感測器技術評選

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意法半導體（ST）加快動作和方位感測器的整合 與微軟的合作確保MEMS與其它感測器技術能夠快速打入基於Windows 8的平板電腦和電腦市場
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" ~" O5 ^2 S. R9 ?【台北訊，2011年9月19日】橫跨多重電子應用領域、全球第一大消費性電子和可攜式裝置MEMS供應商意法半導體（STMicroelectronics，簡稱ST；紐約證券交易所代碼：STM）與微軟合作開發可支援Windows 8作業系統的動作和方位人機介面裝置（Human Interface Device ，HID）感測器解決方案。

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意法半導體與微軟的合作證明了意法半導體在單一模組內整合多個感測器及處理功能和專用軟體的堅強實力，爲用戶提供最完整的感測器解決方案。意法半導體獲多項獎項肯定的iNEMO感測器模組[ii]現已量産，該解決方案整合了3軸數位陀螺儀、3軸數位加速度計以及距離感測器（proximity sensor）、大氣壓力感測器（barometric pressure sensor）以及用於執行意法半導體的iNEMO 引擎感測器融合演算法的STM32微控制器，透過智慧型介面控制器（I2C）協議控制人機介面裝置。   
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意法半導體企業副總裁暨類比、MEMS和感測器事業群總經理Benedetto Vigna表示：「與微軟合作讓我們的感測器能夠在Windows 8作業平台上執行iNEMO引擎軟體，在執行新Windows 作業系統的 x86和 ARM處理器上，意法半導體的HID感測器解決方案擁有隨插即用的功能。透過微軟的感測器驅動軟體堆疊和意法半導體的感測器-控制器韌體，設備廠商無需另外開發驅動程式，終端消費者便能夠獲得Windows 8感測器應用功能，如Windows 8內建的螢幕旋轉或室內定位功能，以及iNEMO模組整合的STM32微控制器所實現的省電功能。」
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意法半導體是微軟在開發Windows 8感測器生態系統和用戶體驗時期的主要合作夥伴之一，爲微軟未來的感測器技術規範和平台開發提供了直接建議。

除了HID感測器解決方案外，作爲MEMS整體解決方案供應商，意法半導體還提供可支援未來Windows 8的客戶驅動程式。這個感測器驅動解決方案基於意法半導體已量産的Windows 7 感測器驅動軟體。意法半導體是少數幾家幾家通過Windows 7動作和方位感測器認證的廠商之一，也證明了意法半導體支援微軟解決方案的承諾。

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透過利用ADI的iMEMS®慣性感測技術記錄身體活動的動作擷取套件，運動員可以減少傷害並改善表現
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5 c; x3 f9 r) ~3 O台北2011年10月27日電 /美通社亞洲/ -- Analog Devices, Inc.（ADI）美商亞德諾公司正在應用其獲獎的MEMS慣性感測技術協助一所頂尖的荷蘭科學研究中心，使競賽性划船選手降低傷害的風險與改善其表現。Roessingh Research & Development （RRD）是一所荷蘭的研究中心，專注於人體動作的移動式3D分析，他們正在利用 Xsens MVN 系統 研究划船的運動學以及其對於競賽性划船的相關影響。Xsens MVN系統乃是由荷蘭的 Xsens Technologies B.V .所開發，將ADI的先進iMEMS®慣性感測技術與先進的感測器融合演算法則，以及生物力學模型加以結合，藉以生成精確的3D動作與運動學輸出。這套最新的MVN應用裝置被用來提供給教練有關於每個划船手或是整個划船隊伍的動作、時序、與行為的綜合而精確的資訊。

0 \7 V& U" X' U- i「身為Xsens的高品質動作擷取解決方案中具有關鍵性的實踐技術，ADI的iMEMS慣性感測元件使得RRD能夠將以往未曾開發過的先進動作追蹤技術應用在競賽性划船上。」RRD程式經理Chris Baten表示。
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# [! ?; t# W: o# Z* \ADI MEMS /感測器技術事業群產品線總監Bill Murphy表示:「無論是要使運動員維持在頂尖狀態、改善醫療機械人的導航功能、協助工業作業員延長工廠設備的壽命，或是預防汽車翻覆，ADI的高性能MEMS慣性感測技術都能夠在許多傳統應用的變換上增加新的層面。」
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Xsens MVN具備了17組包含超過80個高性能ADI iMEMS® 慣性感測器的動作追蹤器（MTx），以及17組ADI Blackfin® DSP（數位信號處理器）。iMEMS慣性感測器將ADI專利的iMEMS感測器設計以及其領先業界的高性能信號處理技術加以整合，藉以提供無與倫比的動作感測性能。在RRD舵手研究當中，划船選手穿著Xsens MVN系統並在水面上划船20分鐘。資料會透過划船教練輔助（RCA）軟體加以回報，RCA是一套由RRD利用Xsens MVN SDK所設計的軟體應用程式能夠精密的複製划船選手的即時3D活動。高度精確與詳盡的RCA划船週期資料分析為RRD研究團隊提供了有關協調問題方面的清楚現場重現。划船教練可以在訓練時利用此資訊，將動作予以修正與最佳化，以便降低划船選手受傷的風險。