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樓主: jiming
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[市場探討] 生物辨識技術逐漸成熟 未來消費性產品嵌入生物辨識功能成趨勢

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21#
發表於 2011-3-2 08:29:03 | 只看該作者
Sensometrix與富士通簽署全球授權協議 安全辨識及生物辨識資料處理領域的一大進展
. m7 P+ P* |/ |* R1 a2 t" j( L* d1 u0 z  V7 l
瑞士日內瓦--(美國商業資訊)--生物辨識領域的全球領先者Sensometrix SA與手掌靜脈辨識系統PalmSecure製造商富士通公司(Fujitsu Ltd)今天宣佈,雙方在靜脈生物辨識領域邁出了具有里程碑意義的重要一步。
, j6 [' k7 m# A$ f0 Y9 G! N& [5 Z8 F- U
富士通公司已經與瑞士資安公司Sensometrix SA簽訂了一項全球性協議。Sensometrix是一家在提升生物辨識速度方面引領全球的領先公司。該協議授權富士通銷售SensoBrain技術。這是一種生物辨識加速技術,可用於無現金支付、實體和邏輯門禁等大規模應用領域。PalmSecure與SensoBrain技術的結合可以使這兩家公司成為大規模靜脈辨識應用領域的全球領先公司,滿足人們在生物辨識上對便捷、速度和安全的需求。為慶祝這一成功,Sensometrix和富士通將為所有感興趣的公司提供機會,讓他們試用並購買這一新型生物辨識加速產品。8 ^2 o! c3 I1 J1 i$ q

" S; ], P; P* E1 ?3 E富士通公司全球市場銷售總監Toshimitsu Kurosawa先生表示:「在幾秒鐘內辨識上百萬使用者的生物特徵,達到這項效能是靜脈生物辨識技術邁出的重要一步。目前,市場上還沒有其他哪家企業能夠在保持高安全水準及快速辨識的同時取得這樣的成果。」Sensometrix SA執行長兼共同創辦人Nicolas Rebetez先生則表示:「這是多年研發的結果,意味著我們已突破傳統的應用領域。現在邁出的這一步是對我們公司的認可。我們正在進行新演算法的開發。開發新演算法的目的是提高生物辨識資料的處理效能及穩定性。」10多年來,富士通公司一直致力於生物辨識解決方案的研發,並且因為成功開發具有革命性的非接觸式手掌靜脈辨識系統PalmSecure而聞名於世。
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發表於 2011-3-2 08:29:10 | 只看該作者
SENSOBRAIN:用於生物辨識感測器的辨識加速技術" M* n7 O, \, P1 o

' `% ?7 R& @- L0 o, {1 h由Sensometrix團隊研發的SensoBrain是世界上與靜脈辨識相配套的功能最強大的生物辨識加速技術。該產品能加快辨識過程。憑藉該技術,只需要百分之幾秒即可辨識一個人的生物特徵,同時確保安全性達到市場最高水準。 4 {$ t9 }7 y3 f" r# y3 ^

5 o8 H/ v0 v+ ~; G# [全球知名企業Richemont Luxury Groups已選用Sensometrix的技術及富士通的手掌靜脈辨識系統,在為其合作夥伴提供便利的同時,讓自己獲得更多安全保障。
' z9 K! I/ d* H/ X2 a. y0 f9 h
2 R: P$ R$ e* V5 @) u+ x關於Sensometrix
* f+ J# X9 m3 f" k1 W( p/ T/ M
- \* O# R; c# }4 q4 |Sensometrix開發了世界上功能最強大的生物辨識加速技術SensoBrain,是全球生物辨識加速領域公認的領先企業。SensoBrain透過富士通進行國際經銷。此外,Sensometrix還成功開發了SensoBox。SensoBox是首款同時應用PalmSecure和SensoBrain實體門禁技術的生物特徵讀取器。
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發表於 2012-2-10 13:43:42 | 只看該作者
AOptix和SITA將為空運安全提供自動化生物身分識別解決方案--安檢站的虹膜識別電子閘門將提高安全性,緩解客流壓力 6 Z1 E5 b% \/ ~  i5 c0 [* R$ a

! i8 T5 ]: }, A7 W. u(20120209 17:01:49)馬來西亞吉隆玻--(美國商業資訊)--領先的先進生物身分識別解決方案開發商AOptix Technologies, Inc., (AOptix) (www.aoptix.com)今天宣佈,全球領先的空運通訊與資訊技術專家SITA已經成為AOptix的一名加值型經銷商(VAR)合作夥伴。SITA在200多個國家和地區擁有2700多家客戶,遍佈全球300多個機場。幾乎全球任何一家航空公司和任何一個機場都和SITA有業務往來。
: U0 f% n  L- b' v! ]
2 U6 s' t. z/ q# R透過利用AOptix InSight®虹膜識別與臉部生物識別技術,SITA將與機場、航空公司及政府客戶合作部署自動化解決方案,可快速、準確且毫不費力地對身分進行篩檢,進而加快機場和邊境的旅客通關速度。
7 q" z3 X; ]4 A! M, G
, }$ n; v. i6 Y7 O2 J- h" E, RSITA生物識別業務總監Sean Farrell表示:「AOptix立志透過易於使用的非侵入式產品來提升乘客的整體體驗,充分降低確認旅客身分所需的時間和工作,這讓我們留下了深刻的印象。這樣就能減少排隊等候時間,還能改善機場的混亂狀況。」
( V5 R( T* W- O. S8 X+ z9 b0 ~
# a6 c  \  ^# c& hFarrell說:「AOptix InSight虹膜與臉部生物識別產品、SITA綜合的生物識別比對與管理系統iBorders BioThenticate,以及SITA旅客手續辦理系統的大力配合將為邊境管理與機場安檢站帶來世界級解決方案。」
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發表於 2012-2-10 13:43:48 | 只看該作者
AOptix產品行銷總監Joseph Pritikin指出:「作為國際航空運輸協會(IATA)一名旨在提升旅客體驗、安全性及便利性的策略合作夥伴,我們很高興能與SITA就簡化與自動化端對端旅程體驗(包括辦理登機手續、登機前檢查、登機和入境手續辦理)展開合作。SITA擁有令人印象深刻的技術能力,並在全球展開業務,這就讓我們有機會將我們的InSight系統提供給全球200多個國家和地區的成千上萬名機場、航空公司及政府客戶。」7 j8 P  E+ Y7 p: M7 q5 b

8 z; l/ J& v3 t, |: a$ o% v. rAOptix InSight系列虹膜與臉部生物識別解決方案可提供無可匹敵的準確性、速度和直覺性能。憑藉在邊境和安檢站處理的數百萬次事務,以及每天處理數萬次新事務,InSight系統公認可在極具挑戰性的現實環境中提供服務。在1.5-2.5公尺的舒適距離內,各種身高的使用者只需站到一個大的擷取區,看著系統並張開眼睛即可。數秒內,系統就能拍下ISO-ICAO品質的虹膜與臉部影像,確保最可靠的比對準確度。- X/ O4 c+ `" P" n4 `* A. z
. c/ G- p& \( _
AOptix和SITA將在2012年2月8-10日在馬來西亞吉隆玻舉行的亞洲未來乘客體驗會議與展覽(Future Travel Experience Asia)上示範這些先進的自動化身分驗證與識別解決方案。& c: a. b0 `5 Q# M( I) C: N
7 m- c, q  U* f# A" G+ F
關於AOptix Technologies
# ?9 z2 y) e4 ]" |& w( t4 g3 q! \7 {AOptix Technologies是一家私人企業,成立於2000年。憑藉在先進光學設計應用領域的核心技術專長,該公司為政府和商業市場開發超高頻寬遠距離無線通訊與生物身分識別解決方案。如需詳情,請瀏覽:www.aoptix.com) A( D* ~) N- o) L9 _  Z
9 n2 I/ g: X4 u, G3 C6 T
關於SITA
( H3 v  W3 M, ]8 i: oSITA是全球領先的空運通訊與資訊技術解決方案專家。SITA透過全球最廣泛的網路為航空公司、機場、全球經銷系統(GDS)、政府及其他客戶提供並管理商業解決方案,該網路構成了全球空運業的通訊基幹。如今,SITA的員工來自140多個國家,可講70多種語言。2010年,SITA的合併營收為14.6億美元(合11億歐元)。詳情請瀏覽:www.sita.aero
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發表於 2014-7-14 13:59:38 | 只看該作者

NEC臉部辨識技術 連續3次榮獲NIST評比全球第一


5 e9 F8 z; c6 z, E  P8 S4 x( v. G" M
% A8 m% @: h; v1 k  L. c, _' ?2014年07月14日-NEC日前在美國國家標準與技術研究院(National Institute of Standards and Technology,以下稱NIST)的臉部辨識技術基準測試(Face Recognition Vendor Test 2013) 中,於「靜止影像臉部辨識評比測試」拔得頭籌(*1)。NEC自2009年、2010年參與測試(*2)以來,已連續3次獲得第1名的最高評價,展現NEC優異的臉部辨識技術能力。- L+ g; t3 H7 u, Z

) N( o  U' {- I( c近年來,隨著都市化的發展,犯罪與恐怖攻擊的增加也逐漸成為關注議題。作為實現安全‧安心社會的關鍵技術之一,NEC已持續進行臉部辨識技術的開發約25年之久,並於全球20個國家以上導入應用該技術的系統。

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26#
發表於 2014-7-14 14:00:09 | 只看該作者
臉部辨識技術可分為2種辨識方式:從登錄於資料庫的大量臉部影像中,檢索任意一張臉部影像而後判定是否為同一人物的「1對N辨識」,以及判定2張臉部影像是否為同一人物的「1對1辨識」。
( i/ O( m( V1 k  }8 K
% _" V3 L# M/ q! iNEC於本次NIST的「靜止影像臉部辨識評比測試」 (「1對N辨識」),再度榮獲第一名的肯定。由NIST所舉行的評比測試,以不具名的方式客觀且正確地評價各廠商的辨識技術,在美國國土安全部(DHS)、美國聯邦調查局(FBI)的贊助與支援下,其評比結果也受到世界各地的信賴與高度矚目。
. F3 D, T* \6 `& h( D( z
/ d: G8 {* h+ y0 c% Z% @評比結果顯示,在檢索擁有16萬張臉部影像的資料庫時,針對高解析度臉部影像的檢索精確度,NEC以大幅優於第2名廠商的優異表現拔得頭籌,亦即是辨識錯誤率遠低於第2名廠商的一半以下,達成辨識率96.9%的高辨識度。針對網路攝影機等低解析度影像的檢索精確度,亦以辨識率92.1%奪冠,同樣擁有低於第2名廠商一半以下的辨識錯誤率。3 N* D/ ?  [1 J3 l4 T2 T% C5 O7 z& F
5 P: v/ Z: }; W- I; G( r
此外,在檢索擁有16萬張臉部影像的資料庫時,NEC亦以每秒高於第2名廠商約1.8倍的速度(*3),相當於302萬件的臉部影像檢索能力,實現更加迅速的資料檢索處理速度。9 z2 @( j) R6 A# i5 H* F1 N) o: i! \7 c
/ t0 h" T8 l0 {8 C8 ?( k" [$ ^
在辨識2張臉部影像為同一人物的「1對1辨識」方面, NEC接受個別評價的結果顯示,NEC的辨識錯誤率已降低大約為以往同項技術(*4)的1/3。此外,應用於市場行銷等用途的「臉部影像推測年齡技術」,也在本次NIST的基準測試中獲得高度肯定(*5)。
27#
發表於 2014-7-14 14:00:31 | 只看該作者
NEC的臉部辨識技術,已在全球20個國家以上廣泛應用於警察、司法機關、入出境管理,以及娛樂設施等。今後也將積極於全球推展生物辨識解決方案,持續強化此一領域。
! b+ g5 k- t( ^NEC集團以「2015中期經營計畫」為依據,致力於全球推廣「社會解決方案事業」,以提供安全‧安心‧效率‧公平的社會價值,融合先進的ICT技術與知識,實現更為明亮而豐裕、更具效率而精粹的社會。( C7 [1 P. \9 U8 T, c+ [9 U
) y' Z3 ?" F- D" A9 Q* g; H
關於本次評比測試,請參考NIST網站:http://www.nist.gov/itl/iad/ig/frvt-2013.cfm$ X5 R: q* o. V  Q
台灣NEC臉部辨識系統解決方案:http://tw.nec.com/zh_TW/solutions/security/neoface.html
9 }3 ^9 m/ x, L$ l6 r& L: B" H0 [  X
註釋
. W8 a6 v0 U; s7 B) T8 |0 a8 [  }(*1) 本次評比測試結果係出自NIST Interagency Report 8009 (One-to-Many Face Recognition Report)
( P. V7 S, J8 u3 o3 X(http://biometrics.nist.gov/cs_li ... t2013/NIST_8009.pdf ), c& e0 S. K. ~9 F3 Y
3 @, u5 W! O9 c" D' e2 d
(*2) MBGC2009(2010/1/20)、MBE2010(2010/6/30)。
+ V  e5 K! P' Z9 Z& C% M" v
$ t, y% [9 p' N: m1 G+ D# S(*3) 以單線程進行檢索。# d. W" L9 }6 g& o7 g4 k2 K4 H
' l6 |/ P0 a: M& r( s
(*4) 於MBE2010(2010/6/30)中接受評價的演算方法。- B/ j3 C- X8 \; a( w
0 w- F# B; k# F1 Q
(*5) NIST Interagency Report 7995 - Performance of Automated Age Estimation Algorithms
' {: a" U- K8 z" U8 f/ j( L(http://www.nist.gov/customcf/get_pdf.cfm?pub_id=915238 )
28#
發表於 2014-8-19 17:11:15 | 只看該作者

Trustonic 與 Fingerprint Cards 攜手為連接設備提供安全生物識別功能

瑞典哥德堡2014年8月19日電 /美通社/ --Trustonic 的 TEE 技術為智慧設備的 FIDO Ready 安全生物識別功能提供支援9 B: z1 D* j6 ~  g1 U& {

7 q2 N* K. m: t$ K為智慧設備提供可信執行環境 (TEE) 的領先供應商 Trustonic 與 Fingerprint Cards AB (FPC) 今天宣佈達成合作,共同加快用於連接設備的 FIDO Ready™ 安全生物識別技術的推出。
6 k! I2 K; u0 [; s9 _4 P: w9 k3 X+ v1 {& S" [
此次合作專注於可使用 Trustonic ‹t™ TEE 的 FPC 系列觸摸式指紋感測器(FPC1020、FPC1021和 FPC1150)和感測器驅動軟體。這將使即將於2014年秋季開始推出採用 FPC 觸摸式指紋感測器的智慧型手機和平板電腦的移動設備 OEM,能夠減少整合時間並提供指紋識別和安全 UI 功能。隨著新一輪針對移動設備的可靠高價值服務的推出,指紋感測器驅動可滿足市場對可靠的身份與認證技術的需求。
" f. N. F( n3 m: \  |2 A
$ I. D1 h. c/ X( D  ~6 iFPC 指紋感測器驅動透過採用 Trustonic 的 TEE 使指紋比對與範本儲存能夠實現硬體分離,不僅僅不影響 OEM 的高性能應用處理,而且還能最大程度上加快他們的整合工作進度。這項針對智慧連接設備的安全硬體級解決方案,透過運用設備作業系統,解決了指紋認證的安全性漏洞問題。
! f" y9 G# t; l3 y; a  |' s. R! o4 n
指紋識別技術免去了在連接設備上輸入用戶名和密碼的需要。智慧設備中的生物識別和指紋感測器為使用者、服務供應商和設備 OEM 帶來了便利性和可靠性,因此,指紋感測器市場預計到2020年將增加16.8%至143.5億美元[1]。
; f$ Z+ z% p: j' p1 w
6 \" W: x8 m: E2 R% q3 l# jTrustonic 首席執行長 Ben Cade 表示:「一般來說,生物識別感測器都配有自己的處理器,這使得產品不僅僅售價高,而且上市速度也慢。作為已為超過2.5億台設備提供 TEE 的領先供應商,我們與 Fingerprint Cards 的合作將有助於推動生物識別感測器在新一輪連接設備上的應用。對服務供應商和使用者來說,這意味更加便利和可靠的支付服務和企業安全。」
29#
發表於 2014-8-19 17:11:55 | 只看該作者
FPC 首席執行長 Johan Carlstrom 稱:「FPC 是全球領先的電容性觸摸式指紋感測器供應商,同時也是為智慧設備提供指紋感測器領域的領導者。透過採用 Trustonic 業界領先的 TEE 來保護指紋感測器驅動,FPC 目前可幫助 OEM 快速部署符合 FIDO 標準的可靠生物識別技術,從而滿足市場對連接設備增值服務不斷增加的需求。」: {  v; r2 p1 {0 v+ C: t" x4 @" `
* }% s; F2 u; C5 t6 j
欲瞭解 TEE 如何對移動支付等服務進行認證,請參閱 Trustonic 近期發佈的白皮書《Five Standards for One Way to Pay》。
7 N! J: K9 O4 k1 J! v《指紋感測器市場:市場與市場》,2014年7月 & ?% R3 q! P- D1 ]' K) c

9 p6 |1 ]- h  C6 k% Q* b4 ?Trustonic 簡介
$ m: g, k! `1 [( X$ _; q( a0 c# g% e# T0 v! g8 J+ v$ v
Trustonic 致力於將硬體級安全與可靠功能整合進智慧設備中。Trustonic 簡化手機購物、網上銀行、娛樂和工作協作等所有用戶體驗。Trustonic Limited 是一家由 ARM、金雅拓公司 (Gemalto) 和德國捷德公司 (Giesecke & Devrient) 合資組建的非上市公司。Trustonic 的技術已應用於超過2.5億台智慧連接設備,該公司的合作夥伴包括二十世紀福克斯 (20th Century Fox)、思科 (Cisco)、三星 (Samsung)、高通 (Qualcomm) 和 Good Technology 等市場領導商。諮詢 Trustonic 的詳情及其如何創建一個更好的互聯世界,請閱覽: http://www.trustonic.com5 C" K" D/ [$ L. i# K+ k, |0 K

2 ]1 W" s2 I- |& o, x8 DFingerprint Cards AB (publ) 簡介( }5 r. s; H0 e6 Q
# k/ a6 O& O7 B- _( D# Q
Fingerprint Cards AB (FPC) 致力於銷售、開發和生產生物識別元件與技術,透過分析和比對個人獨特的指紋確認用戶的身份。該技術包括可單獨使用或相互結合的生物感測器、處理器、運算法則及模組。FPC 技術帶來的競爭優勢包括獨一無二的圖像品質、極高的可靠性、低功率消耗和完整的生物識別系統。借助這些優勢和實現超低製造成本的能力,這項技術可以應用於智慧卡和手機等產品(這些產品對上述特性有著非常嚴格的要求)的批量生產。該公司的技術還能用於 IT 和互聯網安全、門禁控制等領域。. Z' |  o; U0 G& N% i
: E, n4 J$ v6 M7 A
Fingerprint Cards AB (publ) 根據《瑞典證券市場法案》(2007:528) (Swedish Securities Market Act) 和《瑞典金融工具交易法案》(1991:980) (Swedish Financial Instruments Trading Act) 公佈這一訊息。該訊息於歐洲中部時間2014年8月19日上午8點發佈。
& {; F7 u7 O' l8 d& L# i$ A. K# @  ^+ ]" [
重要資訊
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發表於 2014-9-16 12:04:01 | 只看該作者

NEC指紋辨識技術 於NIST評比測試拔得頭籌

2014年09月16日-NEC於美國國家標準與技術研究院(National Institute of Standards and Technology,NIST)所舉行的指紋辨識技術測試(PFTII,*1)中,榮獲比對精確度評比第一的肯定。
% e4 c2 }1 q) n# b3 R
9 r+ p" Y5 x. Y% W本次測試係使用警察與政府機關等不同單位所採集約12萬筆實際運用中的資料,從中抽出各種手指按壓方式、角度‧種類的指紋影像,進行指紋比對的精確度測試,判斷兩枚指紋影像是否為同一人所擁有(1:1比對,*2)。
# o$ {5 [" M" s! y' w+ X, t5 r; m4 e
NEC在本次的評比中,平均比對精確度高達99.47%(*3)。結果顯示,NEC在參與評比的廠商中居於領先地位,精湛的技術能力可謂實至名歸。本次NEC所使用的指紋辨識技術,藉由強化影像的雜訊去除技術,甚至能夠與易發生比對錯誤的低清晰度(*4)指紋影像進行比對,實現高精確度的個人身分辨識。9 ^, L6 D' w7 C% G: `( [8 \

8 Y% m4 L# F) p4 w, a; j' V* ^  d近來,在政府機關與企業之間,作為個人身分辨識管理與防止資訊外洩的對策,可針對本人進行嚴密身分確認的系統需求,已逐漸受到重視。由於指紋具有「因人而異」與「終身如一」的特色,以指紋進行個人的身分辨識,正以具備高度真實性‧實用性的方式於全球展開廣泛應用。
31#
發表於 2014-9-16 12:04:10 | 只看該作者
NEC將指紋辨識作為實踐安全‧安心社會的關鍵技術之一,已持續進行長達40年以上的技術開發,目前亦有逾40個國家導入使用本技術的系統。4 r6 `6 g: W. e
: N: N  w, g  {( B
本次獲得評比第一的技術,已應用於NEC結合指紋辨識與指靜脈辨識的「HS100指靜脈辨識」產品(*5)中,以高層次的比對精確度支援政府機關與企業進行安全強化。* a1 ]4 [( \; C1 m3 Y' T0 s" t
( l& |  q, _# Y+ Y! I
NEC將持續致力於指紋辨識技術的精進改良,於全球展開應用高度生物辨識技術的產品及服務,貢獻於建構安全‧安心的社會。) J* _" P0 r: Z. R* ?* R( E; D
% |+ u  J% p3 ^
註釋( z7 [5 F: `) s- G/ k4 U& j
(*1)Proprietary Fingerprint Template Test II,以各家廠商既有的按壓指紋範本進行比對的評比測試。$ I8 Y1 Z! f+ Y; J
(*2) 判斷預先登錄的人物與被比對者是否為同一人物。/ p0 Z0 @  y1 |+ M6 n
(*3) 在1萬次中容許1次的他人錯誤接受率。. t" z& c+ e! d
(*4) 儘管影像的解析度非常高,但雜訊導致指紋的隆線構造不鮮明之影像。1 V! n1 H6 P& ]5 |8 K4 s% T. \
(*5)「 HS100指靜脈辨識」產品. H' ?2 s$ f5 {( d& a
http://tw.nec.com/zh_TW/solutions/security/hs100.html?
32#
發表於 2014-11-18 11:06:53 | 只看該作者
NEC開發「物體指紋辨識技術」物流追蹤、判定真偽、品質管理等多元應用
/ k# g, ~) r% f' o" v! c$ H! u
$ Q, y* g8 T/ A6 f, B' z  M適用案例1:物流追蹤(手提包)
! [/ h4 F4 G1 `9 N$ D* o) [: y, f' O" f3 z9 X
2014年11月18日9 r/ X, H) F3 l% Y  t4 t3 ?8 {9 U: D3 g
NEC運用於工業產品與零件的表面自然產生的細微紋理(物體指紋),開發全球首創可辨識個別產品的「物體指紋辨識技術」。
# g, [$ v& j( G) e1 B1 y  U; g6 j8 l; i
由NEC所開發的外接微距鏡「物體指紋辨識技術」,可結合智慧型手機或平板電腦內建的攝影鏡頭,擷取人眼難以判斷的各項產品之紋理,與事先登錄完成的紋理圖像資料進行比對,在極短時間內以高精確度辨識個別產品。企業將能夠利用這項技術,針對以往無法黏貼標籤或特殊加工的各項產品,進行產品本身與產地的辨識,擴大應用IT作為管理與提升效率的適用對象。

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33#
發表於 2014-11-18 11:07:30 | 只看該作者

* j/ k9 }$ t6 V$ Q5 W! |7 O適用案例2:判定真偽(機器)* b0 j6 c9 R4 j+ [$ C3 f0 u
. w6 i* Z, E. H; n( W5 T
隨著生產製造與物流發展的全球化,如何管理於世界各地大量製造與流通的產品,提供可信賴的品質與維護等顧客服務,也日漸受到重視。至今為止,為了管理個別的產品,大多採取黏貼條碼、IC晶片、全息攝影封條(hologram seal)等識別標籤的方式,或對產品進行特殊加工。然而,針對大量產品一一黏貼標籤或特殊加工,不僅耗費可觀的成本與時間,辨識時也必須依賴專用裝置或專門人員等,使產品辨識無法獲得多元應用。
0 X4 x. ~! k% Y, f* J4 e0 D
" L- i* `0 @6 H7 h0 l「物體指紋辨識技術」是以NEC擁有全球第一辨識精確度的指紋辨識為主,結合各種辨識技術後的進化應用。本技術是擷取金屬、塑膠製品或零件於製造過程中表面自然產生的細微紋理(物體指紋)影像,透過雲端與事前登錄的紋理資料相互比對,進而辨識產品或產地。

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34#
發表於 2014-11-18 11:08:10 | 只看該作者
8 e; W4 c$ [- L0 \, k6 G9 A
適用案例3:零件管理與維護作業管理(螺栓)0 S! j- m) @+ n7 A0 |6 a5 q/ |6 p
6 _* r+ n8 W2 b/ P0 J
即使是同一款產品,「物體指紋」也會如同人的指紋一樣因為個別產品或產地而有所不同,也由於這些細微的差別是在製造時自然產生且難以透過人眼判斷,故大幅提高了仿造或竄改表面紋理的困難度。因此,「物體指紋」能夠取代黏貼識別標籤或特殊加工等手段,以低成本且兼具安全性的方式辨識產品。, B+ S& ^: L9 ^" b, D+ o' M
2 L& U5 v: Q2 l# V4 i
NEC也新開發「特徵抽出技術」,只要在智慧型手機或平板電腦的相機加裝專用攝影配件,即能夠以高精確度辨別細微的「物體指紋」。以往無法使用標籤來判斷真偽或識別產地的商品,將可不再依賴特殊的分析裝置或具備特定技術知識的專家進行辨識。透過本項技術,只要具備附有攝影鏡頭的平價大眾終端設備,無論何人、何時、何地都能夠實現辨識產品的全球追蹤(Traceability)。, J% N4 d! h4 F
「物體指紋辨識技術」的主要適用範圍如下:

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35#
發表於 2014-11-18 11:08:21 | 只看該作者
1.物流追蹤(Traceability)
* f% n8 J" K7 S" p- g' d! N+ W事先登錄手提包與皮夾等服飾類物件(鈕扣或扣件)的「物體指紋」,進而辨識物品。藉由本技術能夠提升產品的追蹤性,掌握購買時間、購買者、購買店家等資訊,透過鎖定銷售店家與生產途徑,確保產品的可信賴度,以及產品的推廣等多元應用可能。* y2 {" f$ w2 b6 c

4 c, ^6 u: [; y, z5 y1 a' b& f2. 判定真偽
& ]# P' E* J8 Y針對標示於工業用機器的品牌標誌之「物體指紋」,進行登錄與辨識。即使沒有特殊的專用識別標籤或編號,也能夠使用本技術判定產品的真偽,以低成本且有效的仿造品防範對策確保品牌價值。. a3 w* E9 {2 a+ \* Y6 V8 Z

1 S: B; D1 ^/ t7 P3.零件管理與維護作業管理$ {$ f8 U8 U: F& U4 }. S- [
螺絲或螺栓等難以黏附專用識別標籤或編號的小零件,也能使用本技術登錄與辨識。藉由零件管理的IT化,在安裝完成之後即使不拆卸零件也能掌握其形狀、長度,提升維護檢查作業的效率,避免誤用零件引發事故。9 Q2 e! x( s6 P; c$ N
NEC致力於社會解決方案事業的發展,並將Big Data事業的強化作為其中的核心領域之一。新技術將大幅擴展Big Data的應用領域。今後也將持續貢獻於應用ICT實現高度的社會基礎設施。
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