迎接巨量資料時代的挑戰？

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NEC Big Data Solutions  實現高速、精確的分析檢證

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2013年12月17日-NEC為迎接巨量資料應用時代的到來，針對巨量資料相關的先進技術、產品、與服務進行系統性的整合，以獲得客戶肯定的導入實績為基礎，全新規劃「NEC Big Data Solutions」，包含本次發表的4項創新解決方案在內，今後將陸續推出12種解決方案，提供多元領域的巨量資料應用新選擇。

NEC為實現安全、安心、效率、公平且豐裕的社會，致力投入「社會解決方案」的開發，並將持續強化巨量資料事業作為社會解決方案的中堅核心，以此提供高度應用ICT技術的社會基礎建設。本次推出的4項創新解決方案，包括「大型建設故障預兆監視解決方案」、「資訊管理強化解決方案」、「需求預測型自動訂貨解決方案」、「人才配對解決方案」，結合NEC領先全球的多項獨有技術，進行高速分析作業，以提供精確的分析服務。
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除此之外，由NEC獨家開發的「分析過程最優化技術」，使分析過程中具專門性且耗時的部分作業，例如：從大量資料中擷取欲進行分析的有效資料，以及決定不同類型資料適用的分析手法等，能夠進行自動化處理。

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以往「依條件篩選資料」與「多項變數的組合」，都必須仰賴具備專業知識的分析人員手動操作。例如，在進行零售業的銷售預測時，統計分析不同門市據點的銷售傾向後，以一星期7天、天氣等條件為分析基礎，皆必須由分析人員反覆「依條件篩選資料」。此外，對於某一商品而言重要的變數組合，可能為不同種類的商品銷售帶來哪些影響，在調查此類情形時，分析人員也必須事先針對各項商品提出假設，而後進行評價。

/ x# I0 y2 r5 i; ?本次NEC所強化的技術，即是針對上述需求將「依條件篩選資料」與「多項變數的組合」之過程予以自動化，可應用在流通領域進行數百萬種商品的銷售預測、能源需求預測等。實現以往人為不易達成、可組合眾多條件的資料分析。本次開發的分析方式特長如下：

1.「依條件篩選資料」進行高速探索
6 b- F" C% r& S  h在進行資料處理時，NEC開發出以往依賴人為操作、現在則能夠以有效率且自動化的方式依條件篩選資料之技術。藉由同時探索隱藏於大量資料中的複數規則(組合複數變數所呈現的關係式)，以及其規則成立的條件，能夠從大量的條件選項中，迅速抽出可因應不同場合的最合適條件。
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2.自動抽出最適於預知‧預測的必要變數組合
「依條件篩選資料」與「多項變數的組合」能夠從分析資料的大量變數選項中，自動抽出最適用於預知‧預測的必要變數的組合。因此，能夠分析以往人為操作不易達成的變數組合，實現高精確度的預測。
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3 @" W" j/ o2 L( ZNEC致力於社會解決方案事業，強化作為其中核心領域之一的巨量資料事業，今後也將藉由持續鑽研巨量資料相關分析技術與解決方案，貢獻於顧客的事業創新與企業價值的提升。

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" [$ Z$ O/ e& z7 [5 r% v' x2 t2014年07月30日-NEC的「異種混合學習技術」不僅能夠發現潛藏於巨量資料中的複數規則，亦能以自動化取代以往必須依賴高度專業分析人員進行人為操作的過程，實現超大規模資料的高速、高精確度分析。
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" q+ p- X0 E4 B, J近來，巨量資料的高速分析以及有助於預測未來的技術，皆受到高度期待，NEC亦於2012年獨自開發可實現高精確度巨量資料分析的「異種混合學習技術」。
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$ z5 a7 |) A) t6 _「異種混合學習技術」能夠發現混合存在於巨量資料中的規則，同時能夠將所發現的規則分解為複數的簡單式，並針對欲分析的狀況組合相關變數後進行分析，實現高度預測與判斷。

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下午的論壇由2組智慧生活新創團隊Codementor、 IOH展開序幕，緊接著美國伊利諾大學香檳分校蕭正平博士( Dr. Michael J. Shaw) 分享以巨量資料分析技術如何加值企業營運為主題的專題演講，中國平安集團金融科技諮詢公司暨前eBay中國區CEO吳世雄董事長分享電子商務如何運用巨量資料滲透零售市場，美國零售業龍頭沃爾瑪 (Wal-Mart) 魯以立博士 (Dr. I-Li Lu) 及Amazon 資深科技倡議者Markku Lepisto 則以企業本身經驗，分享兩家全球知名企業如何運用巨量資料解碼，為其企業開創先機及打造企業智慧力。論壇最後亦邀請上述講師進行高峰對談，對談中所有與談人精采交鋒，激盪出產業轉型及企業發展絕佳參考，提供企業及產業掌握未來巨量資料發展先機與成長動力！

論壇現場也同時展出各項智慧產業創新服務，「創新前瞻走廊」展出資策會前瞻所科專計畫研發成果，資策會前瞻所整合傳統服務、領域技術與資訊科技，積極發展跨領域的軟體技術，將「智慧系統服務」與「巨量資料分析」二大技術，充分活用在「智慧綠建築」、「智慧健康照護」、「智慧媒體」、「智慧社區」以及「智慧觀光」等五大領域，並以此五大領域應用服務率先示範，透過自行開發的「智慧系統服務」可快速複製、易客製化的獨特性，打造各領域專屬系統平台與整體解決方案，同時運用「巨量資料分析」，將資訊服務發展至精緻化個人服務，以效率的平台、聰明的介面，將科技應用至日常生活各式需求，並協助企業推出創新服務，以嶄新的競爭力迎接國際挑戰！

「智慧生活走廊」則由前瞻所的策略夥伴全球一動、紅谷資訊、智上科技、佳景科技及Amazon Web Service，展出行動、美食、綠色節能、Social Analytics等多項生活應用技術，並與資策會雲端所策略夥伴聯展，「雲端服務走廊」由國眾電腦、迎廣科技、數位無限、和沛科技、伯仲國際展示各項雲端創新服務；各項智慧生活前瞻技術與創新應用，讓現場與會來賓體驗未來智慧生活的便利與商機。整合巨量資料、智慧企業、智慧創新三大面向，與會者一次掌握國際趨勢以及企業開採巨量資料金礦的秘訣。

訊息來源：財團法人資訊工業策進會

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政府深知產業升級與企業轉型需求，行政院科技會報副執行祕書黃彥男於開幕致詞中指出，行政院持續推動「四大智慧型產業」，非常樂見在經濟部技術處的支持之下，資策會能有如此令人興奮的成果，結合國內巨量資料分析的技術，去發展在智慧生活的創新應用。技術處科技專家詹文鑫也代表技術處與各界貴賓交流，技術處依行政院及經濟部政策方向，透過支持前瞻所執行科專計畫，大力推動「巨量資料」技術應用及「智慧生活」產業發展，結合多項 ICT 科技創新，冀能落實在食、衣、住、行、育、樂、健康及美麗等生活領域，並將研發的技術與產業界結合，為民眾打造出更便利舒適的智慧生活圈。同時，也希望國內業者能透過研發能量的提升與跨業整合的加乘效應，帶動傳統產業轉型，特別是藉由ICT技術的導入，能推升更多的中小企業發展出獨特的智慧生活應用，為台灣打造下一波的經濟高峰！
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3 d6 k( G; x2 z6 \  k- Z/ H7 W會中，資策會由吳瑞北執行長代表與台灣IBM黃慧珠總經理共同宣布，雙方巨量資料策略合作正式啟動，藉由雙方各自在巨量資料的研發能力、關鍵技術和完整解決方案等優勢融合，協助台灣製造業、醫療、能源和資訊安全等領域掌握巨量資料關鍵商機，進一步提升台灣研發能量並與國際市場同步接軌。此外，資策會前瞻所林蔚君表示，前瞻所與IBM軟體及服務部門緊密合作，也透過與IBM產品的國際化優勢結合，將協助本地企業導入前瞻科技轉化企業價值，也將帶動台灣整體產業發展，讓企業強化國際競爭力向上提升。
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- z4 u0 S% C. V; x7 c上午的論壇由IBM全球供應鏈事業群總經理 Fran O‘Sullivan從企業供應鏈創新優化角度分享全球趨勢與跨國企業成功經驗；也邀請台北金融大樓(Taipei 101)宋文琪董事長，從經營管理觀點談企業長期發展的前瞻思維與創新變革，此外，全球一動董事長暨執行長何薇玲也應邀出席此一重要論壇，探討如何將電信產業數據資料，轉化為巨量價值「金」礦。會中資策會前瞻所所長林蔚君也發表資策會前瞻所如何運用創新智慧生活服務，共同與產業推動並打造企業未來價值。

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資策會與IBM啟動巨量資料策略合作 資料鍊金提升企業智慧動能 產業巨擘美國IBM、Amazon、Wal-Mart重量級專家精彩分享
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+ p6 E: P) N' ^- x9 z5 k在經濟部技術處指導下，資策會前瞻所12月12日舉辦「2013前瞻系列活動-智慧事業鍍金術國際論壇」，會中資策會與IBM進行「Big Data策略合作啟動儀式」，邀請多位重要貴賓參與，圖中左起為：資策會前瞻所所長林蔚君、資策會副執行長何寶中、資策會執行長吳瑞北、行政院科技會報副執行秘書黃彥男、經濟部技術處科技專家詹文鑫、台灣IBM 公司總經理黃慧珠、美國IBM 全球供應鏈總裁 Fran O'Sullivan、資策會副執行長王可言。

(20131225 18:07:11)經濟部技術處指導，財團法人資訊工業策進會前瞻科技研究所(簡稱前瞻所)主辦，「2013前瞻系列活動-智慧事業鍍金術國際論壇BIG DATA x SMART LIVING International Conference」，12日於資策會民生科技服務大樓14樓創新廳隆重舉辦。本次論壇特地邀請到國內外產業專家先驅與會，包括美國IBM、Amazon、Wal-Mart及中國知名綜合金融服務集團等多位國內外產官學研重量級貴賓領袖，共拓全球市場與技術潮流，探討巨量資料分析技術如何強化企業智慧力與競爭力，快速掌握全球智慧科技生活趨勢，以及挖掘巨量資料金礦的心法。

mister_liu

(20131224 18:30:19)近年來巨量資料(Big Data)因各項應用的開發與實現開始被廣泛關注，其技術已開始在健康照護、通訊、零售、運輸等領域被應用，也造就了產業快速成長。國際數據資訊公司(IDC)在2013年1月發布的報告中顯示，2012至2016年間巨量資料市場會呈現強勢成長的趨勢，而全球巨量資料技術與服務的市場規模年複合成長率(CAGR)將高達31.7%，至2016年總收益將會達到238億美元。
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: \& l/ l9 ?0 a) h' Y8 ?3 P* d政府長期關注科技應用及發展，並針對具有發展及應用性之科技推行技術發展、產業輔導、人才培育等相關政策措施，巨量資料將是未來數年成長極快的產業之一，為整合產政學研資源，發展我國巨量資料應用之有利環境、技術與人才建議，行政院科技會報特別委由中華民國資訊軟體協會於12月17日協助召開「創新台灣巨量資料應用新視野專家座談會」，並邀請台大、工研院、資策會，及產業界凌群電腦、中國信託、南山人壽、中華電信、宏碁、英業達、神通、IBM、愛評網等各界專家代表參與，探討如何在此一趨勢中結合服務與創新，創造新的商業機會，讓其他領域一同跟進，形成產業能量。

行政院科技會報辦公室執行祕書吳明機提到，台灣巨量資料分析應用應有階段性作法。先從產業應用面切入產生應用價值，讓有能量運用的廠商能盡快導入運用，再逐步帶動其他產業應用，建立巨量資料運用的能量。中華民國資訊軟體協會理事長劉瑞隆也提到企業未來巨量資料的應用，建議以社群分析(social analytic)為主，但企業同時也面臨到如何釐清業務需求、數據模型及分析人才缺乏等議題，期待政府能有相關計畫協助業者改善，並協同產官學研合作找出適合及可複製經驗的商業模式。最後，為有效促成未來產官學研的交流、對話及整合資源，會中也決議將邀請與會單位並廣邀其他各界代表，由工研院巨量資訊科技中心擔任發起人，成立「巨量資料應用促進會」，挑選具優勢的數據集應用領域示範導入，透過顧問諮詢從巨量資料應用開發、分析模型、運算技術等層面提供適合的IT解決方案，協助政府及產業推動巨資應用環境建立與障礙推平，並促進台灣巨量資料供需價值鏈的發展。
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0 e  R  |  T. ?# R透過愈來愈多巨量資料應用的開發，將為相關產業及技術的發展帶來巨大影響，政府及產業各界亦將持續研究關注如巨量資料等新興技術之發展，致力推動政府、產業及技術提升，使我國技術及產業發展能與國際接軌，提升整體產業競爭力，為我國經濟發展再創新局。

訊息來源：中華民國資訊軟體協會

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「需求預測型自動訂貨解決方案」係應用NEC全球首創的「異種混合學習技術」，能夠自動發現混雜於大量資料中的複合性規則，進行高精確度的預測與異常偵測。例如，根據銷售情形與氣象資訊等不同類型的資料，為店家預測未來的需求，並將訂貨作業自動化，可有效降低庫存損失，使訂貨作業更具效率。

6 @( e& S0 L. J  p- _/ r- B; i7 |8 ^「人才配對解決方案」使用NEC最新獨家的「RAPID機械學習技術」，可從圖片、文字等非結構性的大量資料中進行高速學習，針對求職者、企業的產業別、職務別等各項資料與自我介紹文進行配對，提升人才配對過程的效率，使企業獲得最合適的人才配置。
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0 x5 L- ?4 g- i# V" l9 k3 ?" y分析過程最優化技術，實現高速、精確的分析檢證

5 O7 f* R3 g% i+ m, Z由NEC領先開發的「分析過程最優化技術」，可將一部分的分析作業過程轉為自動化，例如：從大量資料中擷取欲進行分析的有效資料，或是從眾多分析手法中依資料類型選擇最適用的分析手法等。即使是原先需依賴具高度專業經驗的分析人員才能進行分析的複雜作業，也能夠透過部分作業的自動化，加速完成大量資料的分析與檢證。如此一來，特別是對於必須進行多重檢證或複雜分析的資料，「分析過程最優化技術」將提供前所未有的高精確度分析結果，並將以此技術為基礎推出各式應用的最佳解決方案。

% X2 e" b$ ]6 C4 K: @  M0 Z0 y& pNEC為推進巨量資料事業的戰略與創新解決方案的開發，於2013年4月1日成立「巨量資料戰略室」，今後將致力提供多樣性的巨量資料相關解決方案，協助客戶開展新事業與提升企業價值。

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NEC Big Data Solutions

「NEC Big Data Solutions」系統性地整合多達100件以上具客戶實證的專業經驗、產品與服務，以及NEC既有的卓越分析能力、高速資料處理等最先進技術，針對現行市場的高度需求，規劃出巨量資料解決方案的4大領域，分別為「操作升級化/最優化」、「資訊管理的強化、犯罪及不當行為的偵測」「產品/服務的價值提升及改善」「顧客開發及維持、販售促銷」，今後亦將依此4大領域陸續推出各式解決方案。
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本次所推出的「大型建設故障預兆監視解決方案」，使用NEC獨自研發、可自動偵測出「異於平常」現象的「不變量分析技術」，以裝置於工廠或大型設施的各種感測器收集大量資料後進行分析，在故障之前，掌握大型設施的異常現象，有效遏止事故的發生。此項技術目前已在日本的中國電力公司協助下，於其所屬的島根核能發電廠實行並獲得證實。

「資訊管理強化解決方案」以NEC獲得全球最高評價的「文字含意辨識技術」為中心，結合其他文字分析技術、專業實務經驗等，可掌握所接收資訊的全文意涵並自動判定該資訊的風險等級。此解決方案目前亦已於日本獲得三井住友銀行採用。