台灣英飛特發表 醫院實施電子病歷輔導案成果

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【台北訊】台灣英飛特公司日昨舉行「行政院衛生署98年度醫院實施電子病歷輔導案」成果發表會，接受電子病歷輔導的亞東醫院院長朱樹勳，也以自身經驗和80餘家醫療院所共300多位與會代表，分享導入電子病歷的成果。
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( ~( H, c. w# L0 f3 H3 G朱樹勳表示，資訊發達未來使得醫院的各種資料越來越透明，尤其是病歷，醫院間互相流通調閱非常方便，除了醫師下筆要更為嚴謹，醫院對於資訊安全也要有相當的防範，以保障病人的隱私。

" N% I% m$ ?: U' q/ r台灣英飛特公司總經理黃肇源則表示，該公司接受衛生署委託，輔導醫院實施電子病歷，目前多數都在醫院原有的基礎上，經由資訊轉換的程序產生電子病歷，如此可沿用原始系統，不需要重新寫系統，但在轉換的過程中，必須做好存取記錄，將所有資料完全保存，才能零誤差轉換。

/ n, o, ^& u7 [* X5 \, n不過，每家醫院在規畫電子病歷仍依各自的業務考量而有不同，比如說，這套系統要包括哪些業務項目？希望達到什麼效能？系統的可行性如何？有無擴充性？這些都會影響到投入的人力和費用，透過此次的成果發表及經驗分享，可以讓各醫療院所更釐清自己的需求。

此外，台灣英飛特股份有限公司也在會中發表了電子病歷歷任 程規劃與醫院執行建議，並以實機展示如何導入電子病歷。

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HIWAS被認為是一項重大的技術進步，該技術能夠輸入和分析大量基於XML的複雜文檔，而且只要通過現有的商業智慧技術，包括Cognos, Infosphere 和SPSS就能便捷地獲取其中包含的資訊。將來，廣東省中醫院並計劃將研究範圍進一步擴展到其他急性及慢性疾病。和其他系統相比，HIWASS的設計更具有彈性和可擴展性，允許醫療以外的領域，比如金融、能源和其他行業從分析大量的XML複雜文檔中獲的更多有效資訊。
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. i: q5 R/ w, C) H: k+ hIBM投入全球研發及領先科技來加速醫療行業的發展，與醫療企業合作的歷史可以追溯到50年代。在過去的十年中，IBM與Scripps公司合作發現了流感病毒的變異，與歐洲大學共同研發愛滋病毒抗逆轉錄病毒治療方法，並開展了世界社區網格活動，實施了包括癌症、愛滋病、登革熱治療在內的多項專案，以及其他開創性的醫療創新項目。
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5 H6 [. }  w* Q3 F6 X7 q( D影音新聞
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欲瞭解廣東省中醫院與IBM合作的影音新聞，請訪問 www.youtube.com/watch?v=TgSELgmzMYA

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廣東省中醫院院長呂玉波表示：「得益於資訊系統的進步，電子病歷及作業系統將為臨床工作及醫護人員提供越來越多的有效醫療資料， 讓我們得以嶄新的方法去利用這些資訊，提升對病患者的醫療服務及品質。」
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1 B9 t/ b- K2 Y) w7 l# m如何治療高血壓和糖尿病是全球面臨的重大難題，在許多國家，以上兩類疾病更是引發慢性腎臟病的最主要原因之一。據統計，約有4成的糖尿病患者最終發展成慢性腎臟病，而根據美國疾病防控中心資料顯示，美國20歲以上成人中有17%會有慢性腎臟病，也就是腎臟功能逐漸喪失。科學研究人員將慢性腎臟病的研究視為研發重點，不僅在於該疾病影響的病患人數相當多，同時也著眼於該疾病的西藥療法十分少見。

$ ]4 `3 C1 R4 r+ W8 D. ]0 iHIWAS分析解決方案的建立是基於另一個由IBM為廣東省中醫院首次研發的方案，稱為「臨床科研資訊整合平臺 (以下簡稱CHAS)」。該技術於2009年發表，可以實現跨醫院的電子病例資料共用，並將中西醫療法整合到一個標準化的系統中。因此，HIWAS既可以視作CHAS的延伸，也可被視為一個獨立的系統。

IBM Almaden研究中心醫療資訊部資深經理Bill Cody表示：「原始醫療資料要在醫生治療時發揮更大用處，有效資訊取得是關鍵的一步。 IBM在本專案的主要的任務在協助廣東省中醫院內科醫生蒐集並分析慢性疾病治療的關鍵資訊，為循證醫學和更具成本效益的醫療發展鋪路。」

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IBM (NYSE: IBM) 宣佈，該公司與中國華南最大的醫院廣東省中醫院繼續展開合作，共同啟動一項創新醫療資料分析專案，此專案預計將協助醫生對上千份匿名電子病歷進行分析並從中歸納中不同群體對特定疾病的發病規律。該項專案並將協助臨床醫生對某些傳統中醫療法的功效進行實證研究。

隨著電子病歷及其他系統的應用的普及，進而產生越來越多的醫療資料，在某種程度上，想要獲得並歸納病人的資料，快速發現關鍵問題並瞭解其中的特定模式，是一件難度高且耗時長的工作。

$ `( S/ J) m$ b: l/ A, f為解決這個問題，IBM研究院的科學家們研發一套「醫療資訊資料倉庫的分析和共用技術（以下簡稱HIWAS）」。廣東省中醫院的臨床醫生將使用此套系統來研究結合中西醫的醫療技術在治療慢性腎臟病(簡稱CKD)方面的療效。

HIWAS儲存並整合分析匿名病人資料，為醫生提供病人的病情及個人資訊的詳細報告，包括年齡、性別等，以及是否患有其他病症，如心臟病或糖尿病。該技術幫助醫生取得、過濾並綜合相關病人的資料及類似醫療行為，協助醫生為病人量身定制治療方案，另一方面也幫助醫生理解不同治療方法對不同人群所產生的反應。HIWAS還幫助科學研究人員為臨床及治療研究方面進行深入的資料分析。