110/6/23-6/24【人工智慧與機器學習應用實務】

SophieWeng@G

●課程簡介：
        在資料來源多且增加快速、處理器效能提升與雲端服務成熟等有利因素加持下，發展已有60餘年的人工智慧，出現跳躍式進展，再度成為顯學。而Google、Microsoft、IBM及亞馬遜等國際大廠皆積極展開布局並陸續開放平台資源，以提高影響力，鞏固市場地位，加速了人工智慧與機器學習技術在各領域的應用發展。本課程為讓學員訓後可實際運用於工作上，課程從類神經網路基礎架構談起，亦針對機器學習理論詳盡解說，以有助於後續對卷積神經網絡(CNN)、遞迴神經網路(RNN)、生成對抗網路(GAN)、物件偵測深度網路(Object Detection Deep Networks)原理的理解。為讓學員更充分了解深度學習技術，帶領學員如何建立與使用TensorFlow類神經網路模型，搭建出CNN、RNN/LSTM、GAN、YOLO等網路，透過不同的實作練習，來協助學員解決多樣問題。

●上課日期：2021年6月23日、6月24日(星期三、四) 9:30～16:30，課後需進行隨堂測驗(題型採是非或選擇題)。

●講師介紹：林顯易教授
經歷-臺北科技大學自動化科技研究所教授
學歷-美國普渡大學電機所博士
專長-機器學習、機器人學

●課程大綱：
1. 卷積神經網絡(CNN)
-CNN網路模型原理
-CNN實作圖像分類預測模型
-MNIST/Cifar 10 影像圖片分類
-Image Augmentation
-轉移式學習 (AlexNet、VGG16、ResNet50等)
2. 遞迴神經網路(RNN)
-Word2vect 的介紹
-RNN與LSTM網路模型原理
-RNN實作垃圾郵件分類
-LSTM實作上下文預測模型
3. 生成對抗網路(GAN)
-GAN 網路模型原理
-GAN 實作Adversarial Autoencoder
4. 物件偵測深度網路 (Object Detection Deep Networks)
- Faster-RCNN 網路模型原理
- SSD 網路模型原理
- YOLO 網路模型原理
※主辦單位保留變更課程表的權利，請以活動當天課表為準，課程變更恕不另行通知。

●上課地點：台灣區電機電子工業同業公會 (台北市內湖區民權東路六段109號7樓會議室)

●招生對象：任職於企業、政府捐助(贈)財團法人、學校教職員、非政府捐助(贈)財團法人、社團法人(含公協會)、行政法人之本國人，或政府機關(含軍人)、本國學生、個人工作者。

●報名費用：每位$10,000元，工業局補助$5,000元，學員自費＄5,000元(含講義、餐盒)(預計開班人數：20人，上課人數達10人(含)以上開班)
※註1：特定對象補助70%：每人3,000元整 (原價NT$10,000，政府補助 NT$7,000，學員自付NT$3,000)
特定對象說明：針對具身心障礙、原住民與低收入戶之人士，報名時出具證明 (身心障礙手冊正反面影本、「原住民族身分法」所定原住民身分證明及低收入戶證明之相關證明文件)
※註2：中堅企業補助70%：每人3,000元整 (原價NT$10,000，政府補助 NT$7,000，學員自付NT$3,000)
中堅企業說明：屬於經濟部工業局公佈之中堅企業名單(請參考網頁公告http://www.mittelstand.org.tw/或來電洽詢)，政府補助70%學費，學員負擔30%，學員報名必須繳交一張公司名片、請公司開立在職證明，課程發票會開立該公司發票
※註3：TEEMA會員九折；同公司兩人以上報名享八折優惠。
※註4：本會會員依據財政部85.9.25台財稅第851917276號函適用營業稅法第八條第一項第十一款及相關規定免徵營業稅，開立收據。
※註5：開訓三日前辦理退訓者，全額退費；開訓後退訓者，將不予以退費。
※註6：本課程授課完畢經測試合格者，即核發本會之結業證書。

●報名方式：TEEMA網站線上報名http://www.teema.org.tw/education.aspx?infoid=35082

●繳費方式：
1.金融機構轉帳：兆豐國際商業銀行-東內湖分行；銀行代碼：017、帳號：06727006887
2.郵政劃撥帳號：50000105
3.支票：支票抬頭請開列「台灣區電機電子工業同業公會」，請逕寄11490台北市民權東路六段109號6樓 行政支援室陳惠娟小姐收。
劃撥或匯款完成後，請將劃撥單或匯款單回傳。(註明公司寶號、課程名稱)

●主辦單位：經濟部工業局
●承辦單位：財團法人資訊工業策進會
●執行單位：台灣區電機電子工業同業公會
本課程經工業局補助，上課學員當天皆需依工業局規定填寫相關資料，結訓學員應配合經濟部工業局培訓後電訪調查。