有關 Sigma-Delta A/D Converter 調變之理論

naliga

請教各位先進
有關 sigma-delta adc 的調變理論
' k2 s: q) y! u" Q3 M0 V! X
5 V: ^" B# o7 V; X一般就書上所寫之 sigam delta adc
因為其 (1) 利用 oversampling 將 noise flow 降低
  b; Q, p' B% i       (2) loop 內有一積分器 可將 noise sharping
7 g; x* i" s( V- H          其 NTF 為一 high-pass function
9 z# o; t- j& C( _! m. C5 d故其 降低了 in-band noise，可提高其 SNDR
之後再將其輸出之 數位信號 以desimation filter 降頻輸出
得最後所須之數位輸出bit
2 T: A' w( B0 ~
書上的理論說明只說出了其結果
' F3 _. K8 U- H! _, e! M- a但 sigma-delta adc的調變理論為何呢？
是否有像 flash adc => output = a*2^0 + b*2^1 + c*2^2 + d*2^3 (ex為 4bit輸出)
或是 pipe-line、單斜率 adc 比較直覺的調變理論呢？
因為光以 sigma-delta 是用時間換取空間 (時間內之輸出訊號和 與 輸入振幅大小有關)
來說明調變關系 稍嫌籠統，想請問各位大大是否有比較明確 甚至有數學式之調變理論，謝謝！

monkeybad

簡單說 SDA就是像你講的那樣 把頻寬內的noise降低 提高SNR 所以ENOB就提高了
" F6 m2 t" }4 n: w6 a有幾份文件在做簡介的 希望可以提供一些幫助
/ C  `9 ?) K, v7 `" |
( |# m$ I* x8 G& P0 F4 v2 ][ 本帖最後由 monkeybad 於 2008-4-13 03:34 PM 編輯 ]

enjoymartin

其实，上面关于SDM说的都不错，但要真正要说明其调制原理，不是几句话能说清楚的，建议还是多看看关于SDM的ref.下面给出一些资料，共享给大家。

naliga

感謝  monkeybad 和 enjoymartin 大大的參考資料
6 g- ]: E, `& A3 i我會好好的閱讀附件內容
謝謝您們的分享，感恩！

pkjordan

謝謝您的doc分享唷
! g% Y* @: [+ F6 j5 v
下載來研看看

geniushoho

感謝你們的分享~~~~~~~~
2 m1 M9 E; Q/ \1 k7 [' }5 Q1 a( _- V多學沒事沒事多學

pocheng

感謝  monkeybad 和 enjoymartin 大大的參考資料
小弟最近對正想要研讀關於Sigma-Delta A/D的相關資料
謝謝您們的分享，感恩！

delta_912

小弟的研究主題剛好和SDM有關...謝謝各位先進的分享

u9213118

感謝2樓提供的資料

0 R7 U" n& x% P) @6 l  b有空來研究一下
' z$ R! o5 j& ^( m
太多事要做了

jjtomes

感謝阪主提供的資料~
讓我對SDM更加的了解

mmbswy

正在学习相关的，先了解些。
please gave come material of rabout 1bit Class D feedback circuit, Thanks

dogst

謝謝兩位大大的提供
, F7 K7 z* K$ S# k讓我對SDM又有進一步的瞭解了
多學沒事多學

BTTB

感謝分享這麼多資料
  u+ [/ E$ I. v) H( x$ U最近剛好在量測SDM，更需了解更多這方面的訊息

weiboy

SDM..應該是在頻域理 思考, 在時間軸上 只是high low 表示..看不出什麼東西..

daojx

谢谢,我也学习学习,感觉一阶还比较好理解,2阶就开始糊涂了...............

jjtomes

DSM不容易懂的原因是因為他的概念牽涉到頻域跟時域的問題
" A# |# }5 j- R' W$ k' F
從時域的角度來看  他是利用超取樣來增加解析度

  n, X/ \- N( }( q3 [! P* e; Z頻域上則要考慮到noise shaping等針對雜訊的處理...其實多做比較就可以慢慢懂他的理論基礎了

bigben

Delta-Sigma Data Converters - Theory, Design and Simulation
5 L# h5 }/ n7 r: k6 Y1 I
; ~' y5 L1 ?( l& h; m8 u这边书还不错啊

yhchen82

謝謝兩位大大的提供
有空來研究一下
% D9 k4 `  N5 M. @多學沒事沒事多學