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[創新研發] 南大舉辦全球電腦圍棋賽成果豐碩∼成立台灣魔圍棋團隊並將建置電腦圍棋知識庫平台

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發表於 2009-10-27 10:13:47 | 只看該作者 回帖獎勵 |倒序瀏覽 |閱讀模式

: ?- h1 ~$ Z  _* C8 V7 s" a圖說:圍棋示範賽照片【周俊勳棋王V.S.台灣魔圍棋(MoGoTW)】
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(20091027 08:41:42)國立台南大學於2008年9月舉辦「2008智慧型計算論壇暨全球九路電腦圍棋賽」,2009年2月舉辦「歐洲魔圍棋挑戰台灣職業棋士邀請賽(Taiwan Open 2009)」,2009年8月於韓國濟州島(FUZZ-IEEE 2009)舉辦「2009 Panel, Invited Sessions, and Human vs. Computer Go Competition」人腦對抗電腦圍棋賽活動,3次活動均邀請職業棋士紅面棋王周俊勳參與,因此累積大量極高價值的電腦圍棋賽局知識庫,廣受全球關注,特於10月26日在台北台大校友會館舉辦成果發表,並正式宣示成立台灣魔圍棋團隊,國科會亦同意該校建置智慧型電腦圍棋知識庫,顯示南大在人工智慧領域之努力已廣受各界肯定。

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 樓主| 發表於 2009-10-27 10:14:16 | 只看該作者
2009年8月在韓國濟州島舉辦「2009 Panel, Invited Sessions, and Human vs. Computer Go Competition」人腦對抗電腦圍棋賽活動之後,加拿大University of Alberta的Office of Public Affairs亦來信詢問比賽之相關細節,計畫於加拿大的媒體報導。法國MoGo團隊更是立即與我國研究團隊成員討論相關比賽棋譜及圍棋開局庫,以改進MoGo圍棋程式的弱點,加速提昇圍棋程式的棋力。英國University of Essex的Simon Lucas教授,目前為IEEE Trans. on Computational Intelligence and AI in Game (IEEE TCIAIG)的主編,亦來信邀請此次團隊成員之一國立台南大學李健興教授與法國Olivier博士及加拿大University of Alberta的Martin Mueller教授共同擔任Guest Editors,負責一期有關電腦圍棋主題的special issue,針對此一活動效益及研發主題深入探討,希望在未來5-10內能有類似西洋棋程式DeepBlue突破性的發展,此一special issue預計於2010年底或2011年初出刊。
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由於台南大學舉辦全球電腦圍棋賽成果豐碩,國科會在台法合作計畫中已核定該校2010-2012年執行建置圍棋知識本體暨知識格網3年計畫,並將在台南大學建置智慧型電腦圍棋知識庫平台,參與學校包括台南大學、成功大學、長榮大學、高雄大學、清華大學及東華大學,法國、加拿大、美國及日本等國之研究人員亦將受邀共同參與,成果將可提供全世界電腦圍棋研發單位參考使用。在此台法合作計畫中,國科會將支援電腦圍棋程式使用國研院高速網路與計算中心(簡稱國研院國網中心)的超級電腦。
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 樓主| 發表於 2009-10-27 10:14:24 | 只看該作者
此外,歐洲魔圍棋(MoGo)團隊已同意台南大學籌組台灣魔圍棋團隊,該校將聯合國研院國網中心及成功大學、長榮大學、高雄大學、清華大學及東華大學等多所大學與法國MoGo團隊共同組成台灣魔圍棋團隊,並在台南大學成立MoGoTW研發中心,催生MoGoTW台灣魔圍棋。在國研院國網中心超級電腦運算之MoGoTW台灣魔圍棋,藉由與國內外頂尖圍棋職業及業餘棋士對弈,期許在未來3年內,台灣魔圍棋程式能完全解決9路圍棋問題。而MoGoTW電腦圍棋程式9月20日參加美國KGS 圍棋系統平台2009年圍棋程式大賽(September 2009 KGS bot tournament),擊敗Zen(日本)、Fuego(加拿大)及Many Faces of Go(美國)等全球頂尖電腦圍棋程式,獲得世界冠軍,為MoGoTW在台灣的研發奠定良好的開始。
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. y3 o( u# [8 E: k7 h- `& I國研院國網中心除提供台灣魔圍棋團隊未來研究所需之高速計算資源,在本次示範賽中,台灣魔圍棋程式將在國研院國網中心自力建置的超級電腦Formosa II上,與台灣紅面棋王周俊勳對弈。Formosa II 是全國第一座率先採用64位元雙核心架構與InfiniBand高速寬頻網路架構的高效能叢集電腦,共計有384個處理器核心,整體計算效能可達1.68 TFlops,台灣魔圍棋程式將使用128個處理器核心,來計算每一個可能的棋步。' ?+ ]1 \8 b  |1 |' E/ _
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南大表示,期望經由國內外專家學者的齊心努力,吸引更多國際圍棋棋士共同參與及貢獻圍棋知識,讓電腦圍棋更加快速提昇棋力,也為人工智慧之研發寫下新頁。
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