網路行銷必備!社群網路探勘實務與演練

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【社群網路探勘實務與演練】

■ 課程簡介

社群網路分析是結合社會科學對於人類社群行為的觀察，透過模型計算及解釋來預測人類社群會發生的現象。本課程將從社群網路的基本數學架構講起，其中包括六度分隔理論(Six Degree of Separation)以及長尾理論(Long Tail Theory)，並利用資訊科學方法詳細地蒐集大規模的社交資料來分析、探討病毒或資訊如何於人群中傳遞(Cascade Behavior in Networks)，找出扮演著關鍵的角色的個體(Centrality Theory)，社群影響力分析與最佳化（social network analysis optimization），以及個體間互動連結的推測與學習(Link Detection)。
本課程除解說如何利用社群網路分析技術來解決企業會面臨的問題，以及利用以社群為主的推薦系統、專家搜尋系統、主題影響力分析系統等各式各樣的智慧型系統來幫助決策與分析外，也以library教學及個案社群預測進行上機演練，並安排助教協助學員實做練習，帶領學習者體驗社群網路探勘從無到有的過程，建構、分析、以及預測社群網路的現象。

■ 課程目標

1. 企業可藉此瞭解社群分析的成功應用案例，理解社群網路分析的基本技術，找到未來發展的機會
2. 瞭解社群網路預測所需的程式技術

■ 適合對象

雲端服務商及相關應用產業之市場行銷人員、專業技術人員，data scientist (資料科學家)，modelist，資料分析工作者。

■ 學員應有基本能力

基本的機率以及資訊工程基礎知識，基本程式能力(C語言、或Python、或Java均可)

■ 課程大綱
第一天：社群網路的趨勢及應用面的介紹

1. 社群網路定義
2. 社群網路分析的實例
◆ 從社群網路中找出有影響力的人進行行銷
◆ 利用社群網路以及其他訊息推薦商品給使用者
3. 社群網路現象
4. 社群網路分析技術深入探討
◆ 社群行為預測（包含社群關係預測，社群上個人特徵預測）
◆ 社群資訊傳播行為模型
5. 專題討論與發想

第二天：實作演練

1. 社群網路分析library教學
包含社群網路生成，圖形演算法相關API教學，社群網路視覺化工具教學
2. 社群預測實做：生成社群特徵，使用分類器，結果分析


■ 講師簡介

【林守德】博士

現任: 國立台灣大學資訊工程學系副教授
學歷: 美國南加州大學資訊科學 博士
專長: 社群網路分析、社群網路探勘、資料探勘與機器學習、人工智慧、自然語言處理、知識發現、機器發明

【 開 課 資 訊 】

■ 主辦單位：工研院 新竹學習中心

■ 舉辦地點：工研院光明新村 & 新竹恆逸教育訓練中心

※ 實際上課地點請以【上課通知單】公告為準 ※

■ 舉辦日期：2014年7月23日(三)~7月24日(四) 9:00~16:00（12小時）

■ 課程原價：新台幣8,000元整

※本課程歡迎加入會員 http://college.itri.org.tw/LoginMember.aspx

□ 會員優惠價：每人＄7,200元整。
□ 早鳥優惠價： 6月30日 (一) 前報名享優惠價每人＄6,400元整。
□ 工研人報名：每人＄6,800元整。

※ 報名期間：即日起至2014 年7 月 21 日(一)


■ 報名方式：

1. 通訊報名：請以正楷填妥報名表傳真至03-5820303 黃小姐收

或請email 至 TristaHuang@itri.org.tw

2. 線上報名：請上產業學習網

http://college.itri.org.tw/Semin ... 48&msgno=312479

■ 課程洽詢：03-5912673黃小姐