NEC開發可即時發現違法複製影片之影像辨識技術～採用國際標準規格MPEG-7～

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2010年6月1日
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NEC日前已成功開發一項影像自動辨識技術，未來可即時檢測出網路上違法上傳的複製影片。這項技術能夠針對原始影片檔案產生辨識用的影像簽章（Video Signature），並與其他影片進行比對，藉此可高速、高精密度的檢測出複製影片、嵌入字幕影片、盜錄影片、以及類比複製等影像資料遭到竄改的影片。
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* A5 D% H& Q- O# j" u影像複製技術日新月異，為防止違法複製影片的流出，現有方式為目測確認、自動辨識事先於影片內容嵌入浮水印的特殊編碼、或是以色彩配置進行類似檢索等方式。然而透過上述方式，不易對擁有龐大資料量的影片內容進行確認，同時也難以檢測出將影片裁剪成短片的影像檔案。
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透過NEC這次開發的影像辨識技術，製片公司或影片傳播業者只需事先登錄原始影片檔案，便可以自動檢測出違法複製影片，並在違法影片上傳之前將其攔截。藉由這個方法，以自動檢測取代目測，可在短時間內高效率且高精密度的進行檢測。

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本次所開發的影像辨識技術支援ISO/IEC JTC 1/SC 29(*1)所認證的MPEG-7影像簽章工具(*2)，其特徵如下：
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0 R( b  t5 K+ O( S0 v' Q1. 利用影像簽章技術可辨識被修改的影像
4 J" S: I2 `8 N# E0 \, t5 A. j; z, U針對每一個畫面，設定多組成對、不同大小及形狀的區塊，並抽出每組成對區塊的亮度差異值作為影像簽章。此影像簽章如同人類指紋，依據畫面不同而有所差異。藉此，可正確檢測出以往難以辨識的類比複製(*3)、重新編碼(*4)、字幕重疊(*5)等對影片進行大幅修改的影像。
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2. 兼具高辨識率及低錯誤辨識率
. C- k+ V8 Y$ G) B: s) x& K當畫面中亮度差異較小時，可降低其影像簽章的接受度，改以其他更有效的影像簽名進行檢測，維持其辨識率(*6)的精密度、同時達到低錯誤辨識率(*7)的高水準。根據國際標準化機構的測試結果證實，此項技術平均辨識率高達96％，並同時具有5ppm（100萬分之5）的低錯誤辨識率。

- F1 F' Z: E8 g8 L% X. o6 p3 E3. 可檢測出影片的部份影像
由於影像簽章具備高度辨識性，因此以往無法辨識出的2秒左右的極短影片也能正確的檢測出來。
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4. 透過家用電腦即可進行操作檢測
1 x0 I' C2 s; ?/ p將影像簽章壓縮成每個畫面僅76Byte的容量大小，確保了比對影片所需的記憶體容量。即便是家用電腦等級(*8)的處理效能，也能夠以比對1000小時影片的高效率進行檢測。
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: X8 @& ^( }' D& \" e5 s本次所開發的影像辨識技術，已於今年4月19日至23日德國德勒斯登（Dresden）舉辦的第92屆ISO/IEC JTC 1/SC 29/WG 11（通稱MPEG）會議中，獲得ISO/IEC 15938-3/Amd.4最終標準規格的認證。未來通過ITTF的加盟國投票後、預計將於9月正式公開此項標準規格。

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NEC未來將持續推動本項技術的研究開發、確立尊重智慧財產權的影片內容流通機制、並致力於本項技術的各種運用。

註釋
(*1)ISO/IEC JTC 1/SC 29
9 W( m( ~5 o. k6 }; h, [: l7 A3 Z; U由ISO（International Organization for Standardization，國際標準組織與）IEC（International Electrotechnical Commission，國際電工委員會）聯合成立的技術委員會中，負責將聲音、影像、多媒體、超媒體等資訊進行編碼的小組委員會。
(*2) MPEG-7影像簽章工具
; Z6 k% W" I7 H+ `1 Z6 ?為強化制定影像內容紀錄方式的MPEG-7 Visual標準，而制定的影像內容辨識技術。國際標準號碼為ISO/IEC 15938-3/Amd.4。
(*3) 類比複製
3 X. v9 G, b3 f7 \: ]: u透過攝錄影機翻拍經由播放器播出的影片，或是透過AV器材進行類比複製。以此方式進行複製很可能發生部份畫面被裁切、或顏色亮度與原始影像有大幅差距的情況。
/ k  R1 X8 R4 Z; h- @(*4) 重新編碼
將數位編碼資料先行解碼，再重新編碼的技術。隨著影像資料的壓縮，多半會有畫面處理效率降低、畫面解析度降低、編碼品質下降等現象產生。
4 d4 g5 N" {, I) [0 G2 v% q(*5) 字幕重疊
將字幕與LOGO重疊至原始影像上。
2 P1 G6 c  d1 z; b& t(*6) 辨識率
7 [4 W' n! o" f5 Z* u' v$ P5 N2 u對於原始影像，可正確檢測出複製影像的準確率。
: W, y0 H1 N. e/ S4 ^- |- w(*7) 錯誤辨識率
誤將其他影像辨識為複製影像的誤判率。
- F1 ~& h. ~' d9 {; P- w(*8)以3GHz單核心CPU進行測試的結果。影像簽章將儲存於記憶體中執行檢測。

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2010年6月22日
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NEC日前成功研發一項可隱藏特定影像的處理技術，以6倍(*)的高速連續投射多張影像，藉此將指定影像隱藏於其中。戴上特殊眼鏡裝置的人才能看得見其影像，而周圍的人無法看到。透過這項技術，可大幅提高影像的隱密性。

在這項高速影像處理技術中，NEC開發了以每1秒顯示180格畫面（3倍速）影像、並以2倍速寫入影像資料的高速影像處理裝置與專用液晶顯示器（實際影像倍速為6倍）。於顯示器中可連續顯示讓周圍的人看見的影像、使用者指定隱藏的影像、以及為隱藏影像而產生的倒轉影像等3種類型的影像。同時，於特殊眼鏡裝置中，關閉讓周圍的人看見的影像與倒轉影像，只顯示出指定隱藏的影像。透過這個方式，使用者只需配戴特殊眼鏡裝置，便能看見特定影像，而周圍的人卻無法看見，使影像有了最實在的隱蔽性。

現今社會中，隨著行動電話及個人電腦、筆記型電腦等裝置使用的增加，個人情報外洩的危機也隨之增高。為了因應與日俱增的個人資料保護需求，NEC成功開發了這項高速影像處理技術，有效防止偷窺，完整保護個人隱私。
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透過這項技術，也能提供業者以加值的方式，有條件的提供影像資訊，增加情報供應的多元化。例如將地圖資訊放大顯示、或是將影像照片合成。透過特殊眼鏡裝置，可依照使用者的不同，選擇性的提供影像資訊。除此之外，本技術可與3D影像技術進行交換，因此搭載本技術的設備亦可呈現3D影像。
NEC將致力於將本技術導入實際應用，持續進行影像技術的研究開發。
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* v. J/ S# u3 A$ w" P6 y* s(*) 與市售一般液晶顯示器與電視（60Hz/秒）作比較。

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2010年7月20日-美國國家標準局與技術研究院（以下稱NIST）(*1)日前實施生物辨識技術標竿測試（MBE）(*2)。其中於「靜止臉部影像廠商評比測試」項目，NEC再度獲評為全球No.1的臉部辨識技術廠商。

2009年12月，NIST發表「廠商評測計畫」（MBGC）(*3)時，NEC已藉由其高準確度的辨識技術獲得高度肯定。本次的評比測試，NEC以達到最高標準的卓越性能，更加確認了NEC臉部辨識技術縱橫全球的優越地位。

NEC所參加的「靜止臉部影像廠商評比測試」，其測試項目為以警局內擁有實際犯罪紀錄的臉部影像、以及申請簽證用的臉部影像等為對象，進行百萬人規模的大量臉部影像資料搜尋或身份確認，並進行準確度的評比測試。

NEC的臉部辨識技術，於犯罪紀錄中所截取的160萬人臉部影像中，擁有92％的搜尋準確度；於簽證申請時所用的180萬人臉部影像中，則擁有95％的準確度。其測試結果為所有參加評測廠商中的最高成績。除此之外，搜尋犯罪紀錄160萬人的所需時間為每個影像約0.4秒(*4)，以搜尋速度來說，NEC亦為所有參加評測廠商中表現最傑出的廠商。
7 D- [8 S+ W' a. }" n  `# ]% M再者，在錯誤接收率（誤將他人辨識為本人的比率）為0.1％時，其錯誤拒絕率（誤將本人辨識為飛本人的比率）以犯罪紀錄4萬人的臉部影像來說，只有4％。此外，申請簽證用臉部影像的錯誤拒絕率則為0.3％(*5)，其優異的成績遠超過其他廠商的評測結果。

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此項高準確度的演算方法，為NEC中央研究所開發、於2002年上市的臉部辨識／臉部比對引擎「NeoFace」(*6)所採用的多重比對臉部檢測法(*7)與攝動空間法(*8)、以及能夠在照明與方向等辨識環境的變化條件下針對個人特徵進行取樣的全新技術，以達到高準確度的辨識能力。

近年來為了遏止危險性更高、範圍更大、手法更多元的犯罪手法，臉部認證等生物辨識技術已被賦予高度期待。NIST本次所實施的標竿測試，是針對各家廠商所提供的技術產品進行不具名測試，以維持其評測的客觀正確性。此項計畫並獲得美國聯邦國土安全部、司法部、FBI、國防部等機關的贊助與協辦，因此評比結果備受全球的高度注目。
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# }: E2 q% l8 tNEC多年來不斷以技術先驅的角色，致力於生物辨識技術的研究開發，在指紋辨識技術上已逾40年、臉部辨識技術亦持續20年累積了相當豐富的研究經驗。以 NIST測試評比來說，指紋辨識技術領域已於2004年獲得全球No.1的肯定，臉部辨識技術亦自去年起2度獲得全球No.1的地位，再度證明了NEC擁有出類拔萃的生物辨識技術。

  h0 Y" A" x, W$ SNEC的臉部辨識技術，除日本市場外，已於香港及智利等國，大範圍運用至警察、司法機關、入境管理局、以及娛樂設施等各種環境中。NEC將以本次評比結果作為生物辨識解決方案事業強化的原動力，將具備高度技術力的生物辨識解決方案銷售至全球各地。
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本次評比測試相關訊息，請參考以下網站：
' z, P! W) `; h標竿測試說明：http://face.nist.gov/mbe/。
$ L: w, `) A' w8 V6 p" A" Z6 x標竿測試報告書：http://face.nist.gov/mbe/MBE_2D_face_report_NISTIR_7709.pdf。

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NEC成功開發美肌影像處理技術～在不失真前提下快速將臉部影像畫質最佳化～
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2011年1月5日-NEC日前成功開發一項臉部影像處理技術，透過光學解析臉部影像，使臉部表情與畫質更為生動逼真，呈現鮮豔的臉部肌膚色澤。此外，透過高速運算技術，可使臉部影像處理技術在CPU運算效能較低的行動電話、數位相機、印表機等設備中使用。
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& n! @1 [5 [& m+ M: O9 ?7 v) y3 i傳統的臉部影像處理技術，在美白模式下能夠呈現亮白的膚色。然而，鼻子陰影等臉部較暗的部份也同時變亮，導致臉部立體感消失、或者失去良好的解析畫質、亦或是臉部表情消失等狀況，最終不得不另外針對臉部影像的不自然進行修補。

$ c! V6 B2 L0 g針對上述的困境，本次開發的臉部影像處理技術有了完美的解決方法，本次開發的美肌影像處理技術特點如下：

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1. 藉由膚色的光學解析，呈現臉部立體感及鮮豔度等畫質
將臉部影像的膚色資訊，解析成擴散反射（原本的肌膚色調）、表面反射（鮮豔度）、以及陰影（立體感）等3個元素，並且將其元素各別控制。當原本膚色調整至接近理想膚色時，與臉部表情及畫質有關的鮮豔度與立體感也能維持一定的水準，如此便能呈現最真實的美肌影像。

2. 簡單的影像處理運算方式，可支援各種組裝設備
& l5 @2 w7 N8 P- ?( R2 ~$ ]& G在一般的情況下，本技術可利用臉部的模糊影像，讓計算臉部立體度的擴散反射得以更精密的推算。藉由這項技術將膚色資訊的分析處理最佳化，與單純的立體計算相較，可讓影像品質在不失真的情況下達到75倍的高速表現。在CPU運算速度相對低的機器設備中，也能達到高速處理（1M pixel／390ms）的效能。

3 C8 u0 v$ @  ?' [$ ]9 g根據Net Research網站DIMSDRIVE的調查統計，相機的拍攝對象中，人物影像占了30％以上的比例。隨著將拍攝影像完美紀錄與呈現的需求日益增加，能夠實現高品質臉部影像的技術也深受矚目。
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5 `- v1 J3 v7 M  M- d5 x透過本次開發的新技術，可使行動電話、數位相機、印表機等設備、甚至是在社群網路服務的網路相片服務中，皆能將使用者所拍攝的臉部影像自動美化而不失真。
9 X1 D3 n2 ]  a- lNEC將持續展開影像處理技術的研究開發、以及各種相關應用開發。