實現人工智慧應用-實務個案、工具與實作(以 ERP/MES 為基礎)

SophieWeng@G

上課地址：台北(實際地點依課前通知為準!)
時數：12
起迄日期：2022-01-13~2022-01-14
聯絡資訊：陳品諠/(02) 2370-1111#303
報名截止日：2022-01-06
報名網址：https://college.itri.org.tw/cour ... 3-915B63EC18EE.html

課程介紹
如何加速企業數位化進化過程、提升產業競爭力的機會，發揮智慧製造的功效，一直是企業惱人的問題，本次課程以 ERP/MES 做為基礎的機器學習應用，利用累積多年現有的人力資源(HR)、物料表(BOM)、配方(recipe)、機台設備參數與瑕疵偵測影像資料，應用資料驅動與機器學習， 將這些有價值的資料轉變為競爭者優勢，並協助企業轉型為智慧製造。
結合管理面(情境、效益)、技術面(資料、模型、雲端)、實作面(Data、Python 程式設計、自動機器學習工具)與實務案例，讓學員對智慧製造與人工智慧有進一步的了解，並有能力在公司內部啟動先導專案，將人工智慧應用於工廠內。

課程對象
1.製造／流程改善 部門人員
2.管理人員與智慧製造專案人員
3.對AI導入、數位轉型執行方法有需求者
4.法人／學校相關研究單位

講師簡介
北科工業4.0顧問團隊
陳振傑 專案經理
現任：北科工業4.0顧問團隊 專案經理
學歷：紐約州立大學水牛城校區/工業工程與管理碩士
經歷：
1.鴻海、億光、SONY、頂新、正隆/SAP Project Manager
2.台達、松下、宏遠、TSMC：大數據應用
3.智邦、同欣電子：電路板瑕疵 AOI+人工智慧 檢測
4.工研院產業學院、中國生產力中心、紡織產業綜合研究所、國立台北科技大學管理學院與 EMBA 業師
5.台灣人工智慧學校經理人班結業(台北一期)、首屆 NVIDIA AI 種子師資班
專長：應用 AI 工具解決產業問題：瑕疵影像辨識與品質數據分析、大數據應用、生產管理(ERP、MES、排程)、機器學習工具、人工智慧應用、資料挖礦分析技術、產業供應鏈上下游垂直整合、提升良率與管理技術