Spansion、高通攜手為新興市場提供手機解決方案

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8 |4 x$ |7 ~$ ?2 g- y  W3 V高通在設計行動優化異質運算系統時著眼於包括處理器架構、系统架構和軟體基礎架構等在内的整個系统。以上是這種方式的示意圖。

隨著時序進入年終，各大裝置以及半導體廠商紛紛公布2014年技術展望以及新品訊息。隨著終端消費者對於硬體規格的需求不斷提升，處理器核心的運算技術亦成為國際晶片大廠競逐差異化以及突破既有使用者體驗的關鍵。高通深耕處理器核心運算技術多年，在異質運算（heterogeneous computing）以及處理器技術發展已有穩固基礎，接下來也將有技術新訊發佈。謹在此提供「處理器核心」以及「異質運算」相關資料，做為您年終技術回顧時的參考。
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" W& W" F# y9 X$ ~+ a全球行動裝置市場競爭日趨白熱化，推升晶片大廠競逐高效能應用處理器設計以尋求市場差異化並引領創新。異質運算（Heterogeneous Computing）是行動運算的下一個方向。透過智慧地利用適當的處理器，異質運算能夠提高應用性能、電池續航時間和熱效率，推動全新行動體驗的發展和進步。

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異質運算成為行動處理器競爭新主場
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行動終端的發展，用戶體驗在逐步升级，基於計算機視覺、擴增實境、環境感知技術的大量新興應用都要求密集而强大的運算能力。如何在受到功耗和散熱限制的行動終端上實現更好的體驗，像PC時代“CPU打天下”計算思路已經不再適用，讓行動晶片中各個零组件“各司其職”的行動異質運算才是正解。行動異質運算是一種透過使用不同類型引擎（例如：CPU、GPU和DSP）以高效運作應用的運算方法。它包含兩個重要層面：

1. 在最合適的引擎上運作適當的工作，充分利用處理器的多樣性
  R8 C2 V6 q( `) c# D7 S$ O2. 讓應用開發者更容易獲取可程式的處理器。

CPU對於多種工作負荷來說並不一定是最高效的處理單元。透過讓其它各種處理單元變得更易使用且具備更高的可編程性，應用開發者可使用GPU、DSP等其它更高效的可編程處理器，為CPU减輕負荷。Google從4.3開始便一再强調OPENGL ES的標準，也是旨在鼓勵Android開發者，盡量使用CPU+GPU+DSP異質運算開發應用。
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. b' `  ?1 {5 E3 p4 P! I4 |透過高效使用適當的各類處理器，異質運算能夠實現應用性能、熱效率和電池續航時間的極大化。